AIプラットフォーム「MLFlow」によるAI開発基盤の提供

「2025年３月　自社開発のAIクラウドスタック『TAIZA』を正式ローンチ」

「AIプラットフォームである「MLFlow（Machine Learning Data Flow）」、太陽光発電施設点検パッケージ「SOLAR CHECK（ソーラーチェック）」などがあります。」

「MLFlowアノテーションの販売活動実施 当社が開発したプラットフォーム「MLFlow（エムエルフロー）」に組み込まれており、ブラウザーひとつでデータのアップロード、ダウンロード、アノテーション作業（※）の進捗確認を行うことができます。アノテーションは機械学習を行うにあたってのベースとなる作業であることから、AIソリューションに関する事業者様より多くのお問合せを頂いております。」

「平成30年８月13日に、「MLFlowアノテーション」サービス提供開始を発表いたしました。…当社が独自に組織したアノテーションチームによって、開発プロジェクトのニーズに合わせて画像やテキストなど様々なデータのアノテーションを代行し、大量かつ高品質な教師データを短期間で納品するサービスを提供することで、お客様のソリューション開発を支援いたします。」

「多くの機械学習プロジェクトの成功に不可欠な教師データの作成を高い品質と速度でサポートするサービスを開発いたしました。…本サービスは「MLFlow」に組み込まれており、お客様がブラウザ１つでデータのアップロード・ダウンロード、アノテータの進捗確認を行うことができ、継続的なプロジェクトの推進を後押しする効果が期待できます。」

「機械学習やIoTを利用したソリューションのローンチスピードアップと、開発コストの低下に寄与。昨年の12月にα版をリリースし、また本年２月にはMLFlowによる映像解析技術の優位性を活かして、ドローンで撮影した太陽光発電設備の映像を解析し、異常点検レポーティングを行うサービスを実現。」

「「AIのすそ野を広げることが未来を創る」をテーマとして掲げ、AIプラットフォーム「MLFlow」を開発し、α版をリリースしました。また、当第３四半期連結会計期間においては当社におけるソリューション開発にも「MLflow」活用し、開発期間の短期化につなげています。」

「「AIのすそ野を広げることが未来を創る」をテーマとして掲げ、AIプラットフォーム「MLFlow」を開発しております。当社のクラウド環境、あるいは提供するパッケージソフトをご利用いただくことで、企業の開発者や大学の研究者が自分で開発環境を整える必要がなくなり、AI事業への参入促進や開発期間の高速化につなげることが可能となります。また、AI開発の環境が整備されることで、様々に散在する技術やノウハウが有機的に融合し、革新的な技術創出につながることが期待されます。」