フィスコ（3807）・施策前進
GPUディープラーニングによるリアルタイム画像認識技術の研究開発
FY2018-Q2に初出。4回の記載のうち2回が「前進」で、最初の「前進」はFY2018。直近の記載はFY2019-Q1。
4記載
2年にわたる
0うち適時開示
動きの推移
同じテーマの他社
GPUディープラーニング画像認識技術の研究開発1社が書いているテーマ・逆風0社・追い風1社
このテーマで動きを比べられる他社は、まだありません。
全記録提出書類・適時開示・報道、新しい順
- FY2019-Q1前進有価証券報告書
「画像認識に関する研究開発については昨年より本格的に開始し、自社の農業ICT事業において、トマトの画像と糖度を学習させることで糖度計を使用せずに非接触でのトマトの糖度を識別する仕組みや、圃場の中に収穫期を迎えたトマトがどこにあるかの検知、最終的には自動収穫を行うロボットの開発を行う予定です。」
画像認識研究を農業ICTへ具体化し、トマトの糖度識別、収穫期検知、自動収穫ロボットの開発計画を示した。 - FY2018前進有価証券報告書
「当連結会計年度の研究開発活動は主にデバイス事業分野において、今後日本国内で成長率の著しい分野と予想される「農業」分野における「AI」を利用した、画像認識ソリューションの基礎研究に着手してきました。また、当該研究の実用化に向けた取り組みとして「自動収穫ロボット」の開発も進めております。」
GPU・ディープラーニングによる画像認識研究について、農業分野への応用と自動収穫ロボット開発へ具体化した。 - FY2018-Q3再掲有価証券報告書
「さらに、新たな取り組みとして、GPUコンピューティングによるディープラーニング手法を利用したリアルタイム画像認識技術の研究開発を開始いたしました。これは顔認証システムや監視カメラの映像分析などのセキュリティ分野での活用や、工場ラインでの不良品検出、自動車の自動運転や運転アシストなど様々な分野に活用できる技術となります。」
GPU・ディープラーニングによるリアルタイム画像認識技術の研究開発と、セキュリティ・製造・自動車分野への応用方針を再掲している。 - FY2018-Q2初出有価証券報告書
「さらに、新たな取り組みとして、GPUコンピューティングによるディープラーニング手法を利用したリアルタイム画像認識技術の研究開発を開始いたしました。これは顔認証システムや監視カメラの映像分析などのセキュリティ分野での活用や、工場ラインでの不良品検出、自動車の自動運転や運転アシストなど様々な分野に活用できる技術となります。」
GPUコンピューティングとディープラーニングを用いたリアルタイム画像認識技術の研究開発を開始し、セキュリティ、製造、自動車分野への応用可能性を示した。