データ分析に基づく品揃え・適正在庫管理
FY2017-Q3に初出。15回の記載のうち7回が「前進」で、最初の「前進」はFY2018。直近の記載は2026-08-03。
テーマ全体が最も大きく悪化側へ動いたのは2024年。7社中1社が悪化側に。
直近の記載が「前進」なのは、ほかに4社。
- FY2025再掲有価証券報告書
「販売分析データの活用で、需要予測による緻密な品揃えと地域特性にあわせた売場づくりを展開するとともに」
販売分析データと需要予測を活用した品揃え・地域別売場づくりの方針を継続している。 - FY2024再掲有価証券報告書
「販売分析データの活用で、需要予測による緻密な品揃えと地域特性にあわせた売場づくりを展開するとともに」
販売分析データと需要予測を活用した品揃え・地域別売場づくりの方針を継続している。 - FY2023再掲有価証券報告書
「販売では、顧客層の変化に伴い、シーズンを意識した売場提案で商品訴求力を高めたほか、需要予測発注システムの稼働店舗を広げ、在庫の最適化とオペレーションの省力化を図るなど店舗運営のサポートを行いました。」
需要予測発注システムの稼働店舗拡大を通じ、在庫最適化と店舗運営の省力化を継続している。 - FY2023-Q3前進有価証券報告書
「また、ＡＩ搭載の需要予測発注システムの稼働店舗を724店に拡げ、在庫の最適化や業務効率の改善など生産性向上に取り組みました。」
AI搭載の需要予測発注システムの稼働店舗を724店舗まで拡大し、在庫最適化と業務効率改善を進めた。 - FY2023-Q1再掲有価証券報告書
「販売では、顧客層の変化に伴い、シーズンを意識した売場提案で商品訴求力を高めたほか、需要予測発注システムの導入等で在庫管理体制の強化を図りました。」
顧客層の変化に対応した売場提案と、需要予測発注システムを活用した在庫管理体制の強化を継続している。 - FY2022再掲有価証券報告書
「販売分析データの活用で、需要予測による緻密な品揃えと地域特性にあわせた売場づくりを展開するとともに」
販売分析データと需要予測を活用した品揃え・地域別売場づくりの方針を継続している。 - FY2022-Q3前進有価証券報告書
「販売では、ＡＩを活用した需要予測発注システムの多店舗展開をスタートし、店舗での在庫最適化と発注業務の軽減に取り組みました。」
ＡＩを発注ロジックに活用した需要予測発注システムについて、多店舗展開を開始し、在庫最適化と発注業務軽減へ進展した。 - FY2021前進有価証券報告書
「販売では、需要予測発注システムのリプレースで、発注ロジックにＡＩを活用したシステム開発を推進、店舗在庫の最適化と店舗オペレーションの効率化に取り組んでおります。」
需要予測発注システムをリプレースし、AIを発注ロジックに活用する開発を推進している。 - FY2020再定義有価証券報告書
「当社独自の需要予測に基づいた販売・生産計画の精度を高め過剰在庫の抑制を図り、在庫の適正化に取り組みます。」
従来の販売分析・需要予測による品揃えに加え、販売・生産計画の精度向上と過剰在庫抑制を在庫管理上の課題として明示した。 - FY2020-Q1前進有価証券報告書
「販売では、需要予測発注システムを354店舗で稼働し販売機会ロスの削減と店舗運営の省力化に取組みました。」
需要予測発注システムの稼働店舗を354店舗まで広げ、販売機会ロスの削減と店舗運営の省力化を進めた。 - FY2019再掲有価証券報告書
「販売分析データの活用で、より緻密な品揃えと地域特性にあわせた売場づくりを展開するとともに」
販売分析データを活用した品揃えと地域特性に合わせた売場づくりを継続している。 - FY2018前進有価証券報告書
「販売分析データの活用で、より緻密な品揃えと地域特性にあわせた売場づくりを展開するとともに」
データ分析に基づく品揃え・在庫管理を、販売分析データの活用と店舗需要予測発注システムという具体的な仕組みに広げている。 - FY2017-Q3初出有価証券報告書
「販売では、データ分析に基づく品揃えと適正在庫の維持管理」
データ分析を用いて品揃えを決定し、適正在庫を維持管理する販売・在庫運営手法を初めて明示している。