AIによる製造現場の外観検査・動画像状態監視

「本製品は、一般社団法人日本電機工業会の2025年度（第74回）電機工業技術功績者表彰において、ものづくり部門優秀賞を受賞しました。」

「製造業の様々な外観検査工程に適用可能なAI外観検査装置を開発し発売しました。異常検知AIとルールベース画像処理を当社独自の手法で組み合わせることにより、熟練検査員と同等の精度と検査時間を実現しました。」

「また、AIの学習モデルや学習手順の最適化により流入量予測の精度を向上させ、発電用ダムの過剰放流を抑制し、発電ロスを低減します。これにより、国土交通省のガイドラインに基づく計画的な事前放流が可能となり、洪水対策と発電効率の両立を実現します。」

「さらに、「ALPHA7」用の診断オプションを開発し発売しました。当社独自のアナリティクス・AI（MSPC）を適用した異常診断機能により、加工装置など設備の正常時のデータ（診断モデル）と稼動中のデータの差異を解析することで異常の検知や原因分析ができます。これにより、装置の安定稼働に貢献します。」

「計測制御システム分野では、ソフトセンサを構築するためのツールとして、業界で初めて自動機械学習を適用した「推算用モデル式構築／演算ツール」を開発し発売しました。今回開発した「推算用モデル式構築／演算ツール」は、ソフトセンサを構築する工程を自動化したことで作業の大幅な時間短縮を実現し、顧客の作業効率を改善します。」

「FAコンポーネント分野では、アナリティクス・AI（MSPC）による異常診断機能を搭載した「SPH5000EC系 診断機能付きCPUモジュール」を開発し発売しました。設備の正常時のデータ（診断モデル）と稼動中のデータの差異を解析することで異常の検知や原因分析ができます。」

「アナリティクス・ＡＩでは、お客様や自社のＤＸの推進に寄与するＡＩエンジンを開発しています。ＡＩによる異常診断では、通常、診断結果に至った主な原因が分かりません。そこで、ＡＩに入力されたデータと診断結果の関係を自動で分析することにより、主な原因を抽出する技術を開発しました。現在、この原因推定機能を工場における製造管理・運転管理システム「ＭａｉｎＧＡＴＥ」へ実装するための開発を進めています。」

「ＦＡコンポーネント分野では、プログラマブルコントローラ「ＭＩＣＲＥＸ－ＳＸシリーズ」を活用して生産工程における製品加工の異常を検知・分析する「異常診断ソリューション」を開発し発売しました。アナリティクス・ＡＩの一つである多変量統計的プロセス管理（ＭＳＰＣ：Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓ　Ｃｏｎｔｒｏｌ）を用いた異常検出技術により」

「アナリティクス・ＡＩでは、お客様のＤＸの推進に寄与するＡＩエンジンを開発しています。画像ＡＩでは、製造現場の外観検査を対象に、ＡＩシステム運用時の課題であるＡＩの性能を長期にわたって安定的に維持させるための技術を開発しています。また、動画像を解析し、時間的な変化を認識できる状態監視技術の開発にも着手しました。」