ABEJA PlatformにおけるLLMサービスの拡張とエンタープライズ展開

「当中間会計期間は主な取り組みとして、経済産業省GENIACの枠組みにおける国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）プロジェクトとして、「ロングコンテキスト対応基盤モデルとAIエージェント構築に関する研究開発」（2025年７月 採択、2026年２月完了）を推進しました。」

「当事業年度はエンタープライズ案件と公的プロジェクトを並行して推進し、社会実装の加速に取り組みました。研究開発では、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の枠組みで、高精度な小型LLMを構築し、コスト対精度におけるブレークスルーを確認しています。」

「当中間会計期間においても引き続きLLM関連を注力領域として推進いたしました。2024年10月に採択された国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の「競争力ある生成AI基盤モデルの開発（助成）」プロジェクトでは、前回の採択プロジェクトから得られた知見を活用し、「高性能かつパラメータを抑えた小型モデル」の研究開発を進めております。同プロジェクトは順調に進行しており、複数の汎用言語性能指標で「GPT-4」を上回る性能に到達した32Bの小型化モデルの開発などの成果がでてきています。また、当社が共同研究開発機関として参画する日本語版医療LLMの開発にも注力いたしました。加えて、エンタープライズ企業とのLLMユースケースの創出、上記小型化モデルのエッジ環境への実装（利便性の向上）など、LLMの社会実装に向けて着実に前進しています。」

「また、LLM関連については、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術開発機構（NEDO）のプロジェクトとして、「日本語LLM及び周辺技術（RAG、Agent）」の研究開発を行いました（2024年２月採択、８月まで実施。以下、「NEDOの第一期プロジェクト」）。次年度以降もLLM関連を注力領域とし、顧客企業へのサービス提供に加え、研究開発等を推進してまいります。」

「2024年２月の採択以降、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術開発機構（NEDO）のプロジェクトとして、日本語LLM及び周辺技術（RAG、Agent）の研究開発を進めております。足もとでは基盤モデルの精度向上に取組んでおり、GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）の性能評価も受け、順調に進捗しております。また、本プロジェクトの区切りは本年８月となりますので、終了後、モデル等の公開を進めていく予定です。」

「また、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術開発機構（NEDO）の「ポスト５G 情報通信システム基盤強化研究開発事業／ポスト５G 情報通信システムの開発」に応募し、2024年２月２日付で、当社提案の「LLMの社会実装に向けた特化型モデルの元となる汎化的LLM」が採択されました。」

「また、足元では、当社独自の大規模言語モデル（ABEJA LLM Series）のABEJA Platformへの搭載等を進めております。」

「当第３四半期会計期間につきましては、ABEJA Platformにおける大規模言語モデル（Large Language Model、以下「LLM」）のサービス拡張を行いました。当社のLLMは主にエンタープライズをターゲットとしており、実装・運用に向けて展開を進めております。」