機械学習・深層学習を用いた付加価値型データベースマーケティング
FY2016に初出。35回の記載のうち19回が「再掲」。直近の記載は2026-08-06。
テーマ全体が最も大きく悪化側へ動いたのは2018年。8社中1社が悪化側に。
直近の記載が「前進」なのは、ほかに8社。
- 2026-08-06前進決算説明資料
「AI 学習・品質データ向け体制の強化 RAG環境のアップデート」
生成AIとの差別化・共存に向け、AI学習・品質データ、RAG環境、独自データ、次世代パーソナライズ機能の開発を具体的な進行項目として示している。 - FY2026前進有価証券報告書
「合わせて特定のコンテンツ分野に特化した知識ベースの堅牢な推論手法を独自データベースと組み合わすことでこれら課題を解決し、根拠となる推論の透明性を担保し信頼性を確保します。このような取り組みにより生成ＡＩと感性ＡＩの最適なコラボレーションを実現し、人間の複雑な感性や感情を理解する感性ＡＩを活用したエンターテイメント分野とマーケティング分野で独自のデータサービスを展開し「心を豊かにするＡＩにより社会により貢献してまいります。」
生成AIとの連携について、コンテンツ分野特化の知識ベース、堅牢な推論、推論根拠の透明性という具体的な技術構成を示している。 - FY2026-H1再掲有価証券報告書
「当社は、通常のＡＩでは捉えきれない人間の感性や感情をデータで理解する独自の感性ＡＩを開発し、エンターテイメント分野の発展に寄与してまいります。」
通常のAIでは捉えきれない人間の感性・感情をデータで理解する独自の感性AIを開発し、エンターテイメント分野に活用する方向を再確認している。 - FY2025前進有価証券報告書
「当社は感性メタ含むドメインに特化した独自のデータベースでこれらの課題を解決します。さらに生成ＡＩの大きな問題とされているハルシネーション（事実でない誤った回答）や回答の根拠の不透明性にも課題があります。当社の知識ベースの堅牢な推論手法を独自データベースと組み合わすことでこれら課題を解決し、根拠となる推論の透明性を担保し信頼性を確保します。」
感性メタを含む専門データベースと知識ベースの推論手法を生成AIと組み合わせ、ハルシネーションや回答根拠の不透明性に対応する仕組みを具体化している。 - FY2025-H1データマネジメント基盤の構築を明示有価証券報告書
「それらを可能とする独自の感性AIやデータ開発、データマネジメントを当該期間においてその基盤の構築を一層進めてまいりました。」
感性AIや感性データの開発に加え、データマネジメント基盤の構築を当該期間に一層進めたと記載している。 - FY2024生成AIの課題解決支援とメタデータ構造化を明示有価証券報告書
「当社独自のメタデータソリューションと感性AIは、今後の生成系AIが生む様々な功罪に価値ある責任を果たすことが使命となります。」
生成AIの結果に対するアノテーション、曖昧さや不確実さの回避、増加するメタデータの体系化・構造化を、独自メタデータソリューションと感性AIの役割として具体化している。 - FY2024-Q3引き上げ有価証券報告書
「今後生成AIとの相互補完も積極的に行い、ますますの技術革新やデータ開発の拡張を進めてまいります。」
生成AIとの相互補完について、前回の『見込まれ』という環境認識から、積極的に行う方針として表現を強めている。技術革新とデータ開発の拡張も併記している。 - FY2024-Q2感情的動機の推測とデータ開発拡張を明示有価証券報告書
「そして、さらに重要なのは、当社技術は曖昧な文脈（コンテキスト）を解釈するだけではなく、さらにその文脈（コンテキスト）の元にある人の感性や感情的な動機を推測することを可能とする点となります。この分野においては、今後生成AIとの相互補完も見込まれ、ますますの技術革新やデータ開発の拡張が当社においても進んでまいります。」
曖昧な文脈の解釈に加え、その文脈の元にある人の感性や感情的な動機を推測する能力を明示し、生成AIとの相互補完とデータ開発の拡張を技術革新の方向として記載している。 - FY2024-Q1生成AIとの相互補完を明示有価証券報告書
「この分野においては、生成AIとの相互補完も見込まれ、ますますの技術革新が当社においても進んでまいります。」
従来の感性AI、感情分析、文脈解釈等の技術に加え、生成AIとの相互補完を技術革新の方向として明示している。 - FY2023-Q3セレンディピティを明示有価証券報告書
「またさらにそれら「感性メタデータ」を活用した感性ＡＩ、感情分析などの「感性テクノロジー」を開発し、人間の感性と感情に寄り添い「セレンディピティ＝偶然の幸せな出会い」を生む独自のサービス開発技術にあります。」
感性メタデータを活用した感性AI・感情分析などの技術について、人間の感性と感情に寄り添い、セレンディピティを生むサービス開発技術として説明している。 - FY2023-Q1再掲有価証券報告書
「当社の強みは、音楽、映像を中心としたエンターテイメント分野を通じて人間が持つ感性や感情を体系的、網羅的、詳細にデータベース化を行い、国内最大級の感性データベースであるメディアサービスデータベース（以下「ＭＳＤＢ」といいます）として自社開発、運用しているところにあります。またさらにそれら「感性メタデータ」を活用した感性ＡＩ、感情分析などの「感性テクノロジー」を開発し、人間の感性と感情に寄り添う独自のサービス開発技術にあります。」
MSDBに蓄積した感性メタデータを感性AI、感情分析などの感性テクノロジーに活用することを自社の強みとして再確認している。 - FY2022引き上げ有価証券報告書
「今後の社会においてＡＩがますます普及されることが予想されますが、効率性、安全性、生産性などを追求し社会を豊かにする一般的なＡＩとは異なる当社独自の「感性メタデータ」を活用した「人間の複雑な感性や感情を理解するＡＩ」の技術開発および実用サービス開発をより積極的に進め「心を豊かにするＡＩ」「気持ちをつなぐＡＩ」を発展させてまいります。」
従来の『心を豊かにするＡＩ』に加え、『気持ちをつなぐＡＩ』を掲げ、人間の複雑な感性・感情を理解する実用サービス開発をより積極的に進める表現へ広げている。 - FY2022-Q3再掲有価証券報告書
「これらの事業機会においては、従来の自然言語処理技術だけでは困難な曖昧な文脈（コンテキスト）を解釈する技術が極めて有効となります。そして、さらに重要なのは、当社技術は曖昧な文脈（コンテキスト）を解釈するだけではなく、さらにその文脈（コンテキスト）に接している人の感情を推測することも可能とする点となります。」
曖昧な文脈の解釈に加え、その文脈に接している人の感情を推測できる技術であるとの説明を継続している。 - FY2022-Q2感情推測機能を明示有価証券報告書
「これらの事業機会においては、当社の感性メタデータを活用した感情分析や従来の自然言語処理技術だけでは困難な曖昧な文脈（コンテキスト）を解釈する技術が極めて有効となります。そして、さらに重要なのは、当社技術は曖昧な文脈（コンテキスト）を解釈するだけではなく、さらにその文脈（コンテキスト）に接している人の感情を推測することも可能とする点となります。」
従来の文脈解釈・感情分析に加え、文脈に接する人の感情を推測できる技術として能力の説明を具体化している。 - FY2022-Q1再掲有価証券報告書
「これらの事業機会を活用する技術として「文脈（コンテキスト）を解釈する技術」「人間の感性や感情を科学する技術」の開発、そしてこれらの技術開発に重要な役割を果たす当社独自の「感性メタデータ」の開発を創業以来続けております。」
文脈解釈技術、人間の感性・感情を科学する技術、感性メタデータの開発を技術基盤として継続している。 - FY2021引き上げ有価証券報告書
「今後の社会においてＡＩ(人工知能）がますます普及されることが予想されますが、効率性、安全性、生産性などを追求し社会を豊かにする一般的なＡＩとは異なる当社独自の「感性メタデータ」を活用した「人間の複雑な感性や感情を理解するＡＩ」の技術開発および実用サービス開発をより積極的に進め「心を豊かにするＡＩ」を発展させてまいります。」
従来の感性ＡＩ・専門ＡＩの開発方針を、人間の複雑な感性や感情を理解する実用サービスおよび「心を豊かにするＡＩ」の発展へ、より積極的な表現で広げている。 - FY2021-Q3再掲有価証券報告書
「当社はこれらの事業機会を実現しうる技術として「文脈（コンテキスト）を解釈する技術」「人間の感性や感情を科学する技術」の開発に注力しております。またこの技術開発に重要な役割を果たす当社独自の「感性メタデータ」を創業以来、開発を続けております。」
文脈解釈技術、人間の感性・感情を科学する技術、感性メタデータの開発を継続的な技術基盤として明示している。 - FY2021-Q1再掲有価証券報告書
「当社はこれらの事業機会を実現しうる技術として「文脈（コンテキスト）を解釈する技術」「人間の感性や感情を科学する技術」の開発に注力しております。またこの技術開発に重要な役割を果たす当社独自の「感性メタデータ」を創業以来、開発を続けております。」
機械学習・AI等の活用方針を、文脈解釈技術、人間の感性・感情を科学する技術、感性メタデータの開発として継続的に明示している。 - FY2020再掲有価証券報告書
「そのうえで、当社独自の「感性ＡＩ」の開発・提供を通じ、人間の感情・感性を理解する技術開発をより積極的に推進いたします。あわせて特定分野に用途を絞ることでよりきめ細やかなサービス体験を実現する用途特化型ＡＩの開発を進め、新たな人と機械のコミュニケーションの可能性を追求します。」
感性AI、用途特化型AI、機械学習・深層学習等を通じて、人間の感情・感性を理解する技術を展開する方針を継続している。 - FY2020-Q3再掲有価証券報告書
「当社の強みは、創業来10年以上に及びエンターテイメントを通じて人間が持つ感情や感性を体系的、網羅的、詳細にデータベース化を行い、国内最大級の感性データベースであるＭＳＤＢとして自社開発、運用を行い、それらで蓄積した「感性メタ」を活用したデータ分析やＡＩを例とするデータ活用応用技術にあります。」
MSDBに蓄積した感性メタをデータ分析やAIなどの応用技術に活用することを、自社の強みとして再確認している。 - FY2020-Q2再掲有価証券報告書
「当社の強みは、創業来10年以上に及びエンターテイメントを通じて人間が持つ感情や感性を体系的、網羅的、詳細にデータベース化を行い、国内最大級の感性データベースであるＭＳＤＢとして自社開発、運用を行い、それらで蓄積した「感性メタ」を活用したデータ分析やＡＩを例とするデータ活用応用技術にあります。」
MSDBに蓄積した感性メタをデータ分析やAIなどの応用技術に活用することを、自社の強みとして再確認している。 - FY2020-Q1再掲有価証券報告書
「当社の強みは、創業来10年以上に及びエンターテイメントを通じて人間が持つ感情や感性を体系的、網羅的、詳細にデータベース化を行い、国内最大級の感性データベースであるＭＳＤＢとして自社開発、運用を行い、それらで蓄積した「感性メタ」を活用したデータ分析やＡＩを例とするデータ活用応用技術にあります。」
MSDBに蓄積した感性メタをデータ分析やAIなどの応用技術に活用することを、自社の強みとして再確認している。 - FY2019再掲有価証券報告書
「今後、感性ＡＩという当社独自技術発展に向け、感性・感情理解にさらに特化する目的を持った機械学習や深層学習、自然言語処理など分析応用技術の開発・活用を進め、レコメンデーション、パーソナライズサービスの進化、分析サービスや予測サービスや開発支援、制作支援、販売促進支援などの当社独自データベースならではの付加価値型データベースマーケティング事業を広げていきます。」
機械学習、深層学習、自然言語処理を感性AIに活用し、レコメンド、分析、予測、各種支援サービスへ広げる方針を再確認している。 - FY2019-Q3再掲有価証券報告書
「当社の強みは、人間が持つ感情や感性を体系的、網羅的、詳細にデータベース化を行い、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢとして自社開発、運用していること、およびそれらで蓄積した「感性データ」を活用したデータ分析やＡＩを例とするデータ活用応用技術にあります。」
MSDBに蓄積した感性データをデータ分析やAIなどの応用技術に活用することを、自社の強みとして再確認している。 - FY2019-Q2再掲有価証券報告書
「当社の強みは、人間が持つ感情や感性を体系的、網羅的、詳細にデータベース化を行い、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢとして自社開発、運用していること、およびそれらで蓄積した「感性データ」を活用したデータ分析やＡＩを例とするデータ活用応用技術にあります。」
MSDBに蓄積した感性データをデータ分析やAIなどの応用技術に活用することを、自社の強みとして再確認している。 - FY2019-Q1再掲有価証券報告書
「当社の強みは、人間が持つ感情や感性を体系的、網羅的、詳細にデータベース化を行い、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢとして自社開発、運用していること、およびそれらで蓄積した「感性データ」を活用したデータ分析やＡＩを例とするデータ活用応用技術にあります。」
MSDBに蓄積した感性データをデータ分析やAIなどの応用技術に活用することを、自社の強みとして再確認している。 - FY2018引き上げ有価証券報告書
「さらに、機械学習や深層学習などの分析技術の開発・活用を進め、当社独自の「感性ＡＩ」「用途特化型ＡＩ」の開発・提供を通じ、人間の感情・感性を理解する新たな人と機械のコミュニケーションの可能性を追求します。」
機械学習・深層学習の活用方針を、感性AI・用途特化型AIの開発・提供と人と機械のコミュニケーションへ広げている。 - FY2018-Q3再掲有価証券報告書
「当社の強みは、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢを自社開発、運用していること、およびそれらで蓄積した「感性データ」を活用したデータ分析や人工知能（ＡＩ）などのデータ活用応用技術にあります。」
MSDBの感性データをデータ分析・AI等の応用技術に活用することを、引き続き自社の強みとして記載している。 - FY2018-Q2再掲有価証券報告書
「当社の強みは、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢを自社開発、運用していること、およびそれらで蓄積した「感性データ」を活用したデータ分析や人工知能（ＡＩ）を例とするデータ活用応用技術にあります。」
MSDBの感性データをデータ分析・AI等の応用技術に活用する方針を再確認している。 - FY2018-Q1再掲有価証券報告書
「当社の強みは、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢを自社開発、運用していること、およびそれらで蓄積した「感性データ」を活用したデータ分析や人工知能（ＡＩ）を例とするデータ活用応用技術にあります。また、ＭＳＤＢで培った「感情を科学する技術」を発展させ、一般商材、施設情報、放送情報、イベントなどにデータ開発の領域が広がり、あらゆる分野の感性データを連携するオリジナル各種マーケティングサービスが提供可能となりつつあります。」
MSDBの感性データをデータ分析・AI等の応用技術や、一般商材・施設情報・放送情報・イベント向けマーケティングサービスへ活用する方針を再確認している。 - FY2017-Q3再掲有価証券報告書
「当社の強みは、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢを自社開発、運用していることにあります。さらにそのＭＳＤＢで培った「感情を科学する技術」を発展させ、一般商材、イベント、サービスなどと連携しうるオリジナル各種マーケティングサービスが提供可能となりつつあります。」
MSDBで培った感情情報の分析技術を、一般商材・イベント・サービスと連携するマーケティングサービスへ展開する方向を継続している。 - FY2017-Q2再掲有価証券報告書
「当社の強みは、国内最大級のエンターテイメント系のデータベースであるＭＳＤＢを自社開発、運用していることにあります。さらにそのＭＳＤＢで培った「感情を科学する技術」を発展させ、一般商材、イベント、サービスなどと連携しうるオリジナル各種マーケティングサービスが提供可能となりつつあります。」
MSDBで培った感情情報の分析技術を、一般商材・イベント・サービスと連携するマーケティングサービスへ展開する方向を継続して示している。 - FY2016初出有価証券報告書
「さらに、機械学習や深層学習などの分析技術の開発・活用を進め、レコメンデーション、パーソナライズサービスの進化、分析サービスや予測サービスや開発支援などの当社独自データベースならではの付加価値型データベースマーケティング事業を広げていきます。」
分析技術をレコメンデーション等の高度化だけでなく、分析・予測・開発支援サービスへ展開する方針を示している。