生成AIで仕事は速くなったのに売上は増えない――IT人材の73.6％がIT企業に偏在する日本の絶望的な構造課題

日本企業は生成AIを全社に広げて業務時間を大きく削減しているにもかかわらず、売上や利益の伸びが顕著ではない。その原因として、IT人材がIT企業側に偏在しており、非ITの事業会社内部には十分なIT人材がいない点が挙げられるとされます。

AIを現場で駆動させる組織の脆弱さは、外部ベンダー依存の長い開発サイクルと、現場と技術の結びつきが薄い組織構造に起因するとされます。日本企業では、要件定義や開発を外部に任せる流れが生産性を高める前に市場の変化に追いつけず、現場の課題と技術実装の直結が不足すると指摘されます。

AI導入の効果が「部分最適の罠」に陥っているとされ、個人の作業効率は向上しても顧客価値へ資源を再配置できていないとされます。企画書作成の時間短縮が組織全体の売上や利益の改善につながらない理由が、顧客がその価値へ支払っていない点にあるとします。

解決には、AIで生まれた余剰時間を市場変化の探索や顧客接点の拡大など、顧客価値創出に直結する活動へ再投入することが必要だとされます。人材の配置や組織設計の見直しを含む、業務再設計の重要性が強調されています。