中小企業を対象にした生成AI実態調査で、個人の作業は速くなる一方、チーム全体の速度向上は限定的との回答が多いことが明らかになった。
TANKA Japanが2026年10月22日公表の「中小企業の生成AI業務活用実態調査」によると、従業員100人未満の国内中小企業に勤務し、業務で生成AIを使う500人を対象に調査した結果、まず自分の作業が速くなったと回答した人は64.2%に達した。一方で、チーム全体の作業速度が速くなったと回答したのは51.8%にとどまった。
「自分は速くなったが、チーム全体はあまり速くなっていない」と感じる人は60.0%に上るという。作業遅延の最大の原因としては、他の人の返事・確認・承認待ちが28.2%、必要な情報や過去の経緯探しが23.6%で、人と人の間で生じる作業が合計71.0%を占めた。
同時に、AI成果の共有が進んでいない実態も浮き彫りとなった。生成AIで作成した資料や整理した情報をチームで共有している割合は24.0%にすぎず、担当者が休む・辞めると止まってしまう仕事は58.6%に達した。AIがチームの事情をほとんど知らない人も39.2%いた。
今後AIに最も期待する点としては、人と人の間の確認・引き継ぎ・情報探しなどを進める機能が42.0%、資料作成など自分の作業をさらに速くする機能が41.2%となり、チームの経緯や担当を理解して仕事を進めるAIを使ってみたいとの回答は76.2%に達した。