AIと蓄積データによる個別最適化・予測化
FY2018に初出。16回の記載のうち11回が「再掲」。直近の記載は2026-10-16。
直近の記載が「再掲」なのは、ほかに0社。
- FY2026-H1再掲有価証券報告書
「当社グループの属する人材育成業界においては、雇用環境の改善による人手不足への対応策として人材の教育に注目度が上がってきている傍ら、急速な進化を見せる生成AIが様々な分野での活用が進み、これまでの枠にとらわれないサービス提供のニーズが高まっております。」
生成AIの活用進展により、従来の枠にとらわれない人材育成サービスへのニーズが高まっているとの認識を継続している。生成AIの自社サービスへの実装完了は記載していない。 - FY2025-H1再定義有価証券報告書
「また、急速な進化を見せる生成AIが様々な分野での活用が進む中、当社が属する人材育成業界においても、生成AIの活用による新しい人材育成のかたちを模索しながら、これまでの枠にとらわれないサービス提供が求められております。」
従来のAI・蓄積データによる個別最適化という文脈に加え、生成AIを活用した新しい人材育成の形を模索する業界環境とサービス提供の方向へ言及が広がっている。実装済みとは記載していない。 - FY2024再掲有価証券報告書
「当社グループは、「夢が溢れる世界のために、人のあらゆる可能性を切り拓きます。- all the possibilities -」というMissionのもと、『育成の成果にこだわる』ことをテーマに、AIを活用した、人材育成の支援をする事業を行っております。」
AIを活用した人材育成支援と育成成果へのこだわりを、事業の基本的な方向性として継続している。 - FY2023再掲有価証券報告書
「当社は投資対効果を明らかにする育成の成果の可視化だけでなく、育成の成果を最大化するために、蓄積された測定データを活用し、顧客企業ごとに最適化されたサービス提供が必要と考えてまいりました。」
蓄積データを活用し、顧客企業ごとにサービスを個別最適化する方向性を継続している。 - FY2021再掲有価証券報告書
「当社は投資対効果を明らかにする育成の成果の可視化だけでなく、育成の成果を最大化するために、蓄積された測定データを活用し、顧客企業ごとに最適化されたサービス提供が必要と考えてまいりました。」
蓄積データを活用した顧客企業ごとの個別最適化を、育成成果最大化の手段として継続している。 - FY2020再掲有価証券報告書
「当社は投資対効果を明らかにする育成の成果の可視化だけでなく、育成の成果を最大化するために、蓄積された測定データを活用し、顧客企業ごとに最適化されたサービス提供が必要と考えてまいりました。」
蓄積データを活用した顧客企業ごとの個別最適化を、育成成果最大化の手段として継続している。 - FY2019再掲有価証券報告書
「育成の成果を最大化するために、蓄積された測定データを活用し、顧客企業ごとに最適化されたサービス提供が必要と考えております。」
蓄積データとAIを活用した顧客企業・受講者単位の個別最適化を引き続き中核に置いている。 - FY2019-Q3再掲有価証券報告書
「当社は、「育成の成果にこだわる」を合言葉に、「教育×AI」によって個別最適化されたサービスの提供する人材育成事業を提供しております。」
「教育×AI」による個別最適化を人材育成事業の中核として、etudes取得後も同じ方向性を示している。 - FY2019-Q2再掲有価証券報告書
「当社は、「育成の成果にこだわる」を合言葉に、「教育×AI」によって個別最適化されたサービスの提供する人材育成事業を提供しております。」
AIを用いた個別最適化サービスを人材育成事業の中核として引き続き位置づけている。 - FY2019-Q1再掲有価証券報告書
「AIを活用し受講者一人ひとりに個別最適化された社会人向けの教育サービスの提供拡大に注力し」
AIを活用した受講者単位の個別最適化を、引き続きサービス提供拡大の中核としている。 - FY2018初出有価証券報告書
「蓄積された測定データを活用し、顧客企業ごとに最適化されたサービス提供が必要と考えております。」
測定データを蓄積・活用し、顧客企業単位および受講者単位でサービスを個別最適化する方針である。