ビッグデータとAI・機械学習によるデータドリブンな課題解決
FY2021に初出。17回の記載のうち14回が「前進」で、最初の「前進」はFY2023-Q3。直近の記載は2026-09-11。
テーマ全体が最も大きく悪化側へ動いたのは2026年。7社中1社が悪化側に。
直近の記載が「前進」なのは、ほかに3社。
- FY2026-H1前進有価証券報告書
「アナリティクス事業のマーケティングDXコンサルティングサービスにおきましては、生成AIの普及に伴う検索行動の変化に対応した「AI検索最適化（GEO/LLMO）コンサルティング」および「SNSコンサルティング」領域の提供拡大に取り組みました。また、社内向けに自社開発したAI検索最適化（GEO/LLMO）支援ツールの機能改善を進め、分析業務の効率化・標準化および提案内容の質的向上を図りました。」
生成AI・AI検索への対応を、顧客向けコンサルティングの提供拡大と社内支援ツールの機能改善へ具体化した。 - FY2025前進有価証券報告書
「「Keywordmap」においては、Google検索のAI Overviewsに関する表示状況や参照元URLを可視化する新機能「AIO（AI Overviews）出現レポート」をリリースしました。また、公開済みの記事を書きなおす際に、AIが分析を行い、改善提案をするAIリライト機能の開発が進捗しました。」
生成AIを活用した機能を、AI見出し案自動生成からAI Overviews可視化・AIリライトへ拡張した。 - FY2025-H1前進有価証券報告書
「さらに、生成AIやデータ取得技術を活用した業務効率化のシステム開発を行ったことにより、コンサルタント１人当たりの生産性が向上しました。」
生成AIに加えてデータ取得技術を活用した業務効率化システムへ取り組みを広げ、コンサルタント1人当たりの生産性向上を記載した。 - FY2024-Q2前進有価証券報告書
「さらに、生成系AIを活用した業務効率化のシステム開発を行いました。これにより、コンサルタント１人当たりの生産性が向上しました。」
生成系AIを活用した業務効率化システムについて、前四半期の開発・生産性向上目標から、生産性が実際に向上したとの成果記載へ進展。 - FY2024-Q1前進有価証券報告書
「さらに、生成系AIを活用した業務効率化のシステム開発を行いました。これにより、コンサルタント１人当たりの生産性向上を目指します。」
生成系AIを活用した業務効率化システムを開発し、顧客向けサービスに加えてコンサルタントの生産性向上にもAI活用範囲を広げた。 - FY2023再掲有価証券報告書
「当社は、ビッグデータとAI・機械学習技術で、顧客のマーケティング課題をデータドリブンに解決し、ビジネスの成果創出を支援しています。」
ビッグデータ、AI・機械学習、自然言語処理等を事業基盤とする方針を再確認。 - FY2023-Q3前進有価証券報告書
「また、企業のデジタルマーケティング活動が効率的かつ効果的に実施できるよう、ChatGPTを活用した「AI 見出し案自動生成機能」を実装しました。」
ChatGPTを活用したAI機能をKeywordmapに実装し、AIによるデータ・コンテンツ活用を具体的な機能として進展させた。 - FY2022再掲有価証券報告書
「当社は、あらゆるデータを様々な分析手法で活用し、革新的ソリューションを提供することにより」
ビッグデータ、クローリング、自然言語処理等を活用したデータドリブンなソリューション提供を引き続き事業の基盤としている。 - FY2021初出有価証券報告書
「ビッグデータとAI・機械学習技術で、顧客のマーケティング課題をデータドリブンに解決し、ビジネスの成果創出を支援しています。」
クローリング、自然言語処理、機械学習、深層学習、統計学を組み合わせる事業基盤を説明。