機械学習による買取成約率の向上
FY2017に初出。18回の記載のうち9回が「前進」で、最初の「前進」はFY2018-Q1。直近の記載は2026-08-26。
直近の記載が「前進」なのは、ほかに5社。
- FY2025-H1前進有価証券報告書
「一部業務へのAI導入による業務効率向上」
データ・IT活用による業務改善について、買取関連を含む一部業務へのAI導入を開始した。 - FY2024前進有価証券報告書
「買取時スコアリングの開始、ルートアレンジツールおよびオートコールシステムの導入、顧客メッセージツールのバージョンアップほか業務効率化に向けたシステム機能改修」
買取成約・業務効率化に向け、買取時スコアリング、ルートアレンジ、オートコール、顧客メッセージ機能の具体的な導入・改修を進めた。 - FY2024-Q3前進有価証券報告書
「買取時スコアリングの開始およびルートアレンジツールの導入」
データ・ITを活用した買取プロセス改善について、買取時スコアリングを開始し、出張買取のルートアレンジツールを導入した。 - FY2021再掲有価証券報告書
「前期より引き続き業務のオートメーション化やユーザビリティの向上等、社内業務改善・業務効率の向上を進めてまいりました。」
ITを活用した業務自動化、ユーザビリティ向上、業務効率化を継続している。 - FY2021-Q3再掲有価証券報告書
「一方、前期より引き続き業務のオートメーション化やユーザビリティの向上等、社内業務改善・業務効率の向上を進めてまいりました。」
ITを活用した業務オートメーション化、ユーザビリティ向上、業務効率化を継続している。 - FY2020再掲有価証券報告書
「一方、前期より引き続き業務のオートメーション化やユーザビリティの向上等、社内業務改善・業務効率の向上を進めてまいりました。」
業務オートメーション化、ユーザビリティ向上など、ITを活用した業務改善を継続している。 - FY2020-Q3再掲有価証券報告書
「前期より引き続き業務のオートメーション化やユーザビリティの向上等、社内業務改善、業務効率の向上を進めてまいりました。」
業務オートメーション化、ユーザビリティ向上などのITを活用した業務改善を継続している。 - FY2020-Q2再掲有価証券報告書
「多様化する消費行動や賢い消費を求める消費者にリーチする、積極的かつ効率的なWebマーケティング活動や各種メディアの運営、新たな仕入チャネルの開拓など、各セグメントそれぞれにおいてサービスを拡充しつつも、前期より引き続き業務のオートメーション化やユーザビリティの向上等、社内業務改善を進めてまいりました。」
Webマーケティングやメディア運営、新たな仕入チャネル開拓と並行し、業務のオートメーション化やユーザビリティ向上を継続している。 - FY2020-Q1再掲有価証券報告書
「多様化する消費行動や賢い消費を求める消費者にリーチする、積極的かつ効率的なWebマーケティング活動や各種メディアの運営、サービス展開を推進しつつも、前期より引き続き業務のオートメーション化やユーザビリティの向上等、社内業務改善を進めてまいりました。」
業務のオートメーション化、ユーザビリティ向上などの社内業務改善を前期から継続している。 - FY2019前進有価証券報告書
「その一方で、査定業務のオートメーション化をはじめとした買取に至るプロセスの更なるＩＴ化やサービスサイトにおけるユーザビリティの向上を推進した結果、効率化が図られたことによって、利益水準も併せて向上いたしました。」
買取査定の自動化、プロセスのIT化、サービスサイトのユーザビリティ向上を進めた結果、効率化と利益水準の向上が図られたと説明している。 - FY2019-Q2再掲有価証券報告書
「また、既存サービスにつきましては堅調な拡大を続けながらも、更なるＩＴ化やオペレーションの標準化を推進した結果、効率化が図られました。」
IT化とオペレーション標準化によって既存サービスの効率化を進める取り組みを再確認している。 - FY2019-Q1前進有価証券報告書
「当第１四半期におきまして、 ・既存事業（ネット型リユース事業）の生産性の向上施策 ⇒買取における査定や出張買取ルート設定のオートメーション化」
蓄積データやIT活用による業務効率化の取り組みについて、買取査定と出張買取ルート設定のオートメーション化という具体的な適用内容を記載している。 - FY2018再掲有価証券報告書
「商品買取から販売に至る一連のプロセスの更なる標準化・効率化をはじめ、ＩＴを駆使した業務の自動化等、費用対効果を追求した内部改善活動を合わせて遂行することで、収益性の向上に努めてまいります。」
ITを活用した業務自動化、標準化、効率化によって収益性を高める施策を再確認している。 - FY2018-Q1前進有価証券報告書
「また、これまで蓄積された商品買取から販売に至るデータを活かし、中長期的な視点での業務効率化、利益率の向上を図ることを目的として、データサイエンス、機械学習に関する部署を設立いたしました。」
蓄積データを活用した業務効率化・利益率向上に向け、データサイエンス及び機械学習に関する部署を設立した。 - FY2017初出有価証券報告書
「さらにはＩＴを駆使した機械学習の開発・導入を進め、これまでの蓄積データから、買取成約に至るプロセスを解析することで、属人性を低減し、効率的な成約率の向上に努めてまいります。」
蓄積データを用いた機械学習の開発・導入により、買取成約プロセスを解析し、成約率向上と属人性低減を図る施策を初めて記載している。