メソドロジー

Komori Stack。三層構造で動く。

Komoriは三つの層で構成されています。顧客が時間を費やすワークスペース、運用可能な金融インストルメント、そしてそのすべてを支えるリサーチ基盤。

アーキテクチャ

Komori Stack

上から下へ、顧客体験の順。下から上へ、技術の積み上げの順。

層 01

ワークスペース

AIチャットとワークフローエディタ

顧客が最も多くの時間を費やす層。チャットとワークフローエディタが、すべての下位の機能を呼び出せます。

層 02

投資ツール

ポートフォリオ・シグナル・配分

テーマ型・スクリーン型・指定銘柄ポートフォリオ、シグナル、アセットアロケーション。リサーチの洞察を投資可能な構造に変換します。

層 03

リサーチ基盤

企業インテリジェンスの統合層

3,900社超のTSE上場企業を継続的に分析する多方向リサーチパイプライン。すべての上位層の土台。

層 01 — ワークスペース

顧客が最も触れる層

AIチャットでは、ユーザーが自然な会話でリサーチ、ポートフォリオ構築、テーマ生成、シグナル照会、レポート作成を指示できます。AIワークフローエディタは、n8nスタイルのキャンバスで、スケジュールやトリガーに応じた自動化を構築できます。重要なのは、Komoriは初日からAIエージェント第一で設計されたという点。チャットボットを既存ダッシュボードに後付けしたのではなく、すべてのプリミティブをエージェントが呼び出せる構造で始めました。だからエージェントは「AI機能の一部」ではなく、プラットフォーム全体を操作できます。

ワークフロー例

毎朝届くセクターアラート

ターゲットセクターの最新ニュースを取得 → AIで要約 → 派生テーマでテーマ型ポートフォリオを生成 → リスク・リターンを算出 → 毎日通知。一つのワークフローに収まるのは、すべてのステップが第一級プリミティブだから。

ニュース取得
AI要約
テーマ生成
リスク評価
毎日通知
層 02 — 投資ツール

投資可能な構造に変換する

テーマ型ポートフォリオ

テーマを入力するだけで、リサーチ基盤を解析し関連企業を特定・加重。バックテストとリスク評価を経て構成されます。

スクリーン型ポートフォリオ

企業ユニバースに対するルールベースのスクリーン(高ROE中小型、低負債成長など)。

指定銘柄ポートフォリオ

明示的な保有銘柄。手動で構築。

シグナルライブラリ

バリュー・クオリティ・モメンタム・センチメント・グロース・リスクのファクターを毎日再計算。カスタム合成シグナルも対応。

アセットアロケーション

スリーブベース、6つの運用モード、戦術的シグナル駆動のリバランス。

本番派生

実験

ポートフォリオを安全にフォーク・編集・シミュレートし、結果を比較。確信できた仮説のみ本番に昇格できます。

層 03 — リサーチ基盤

リサーチパイプライン

3,900社超のTSE上場企業を継続的に分析。パイプラインは三段階で動きます。

段階 01
生データ構造化
段階 01

データ収集

一次ソースから生データを取得し、整形。専門エージェントが開示書類やニュース等から観察を抽出、分類し、構造化されたスロットに配置します。

段階 02
関係性6
段階 02

正規化

ファインチューニングされた埋め込みモデルで、企業横断のタクソノミーと接続を構築。同じサプライヤー・技術・リスクが、どこに現れても識別できるようにします。

段階 03
企業スナップショット完了製品企業プロファイル
段階 03

統合

すべての段階で目的特化型のエージェントが、狭く明確に定義された問題を処理。汎用モデルにすべてを任せる構造ではありません。決定論的・非決定論的な処理を意図的に組み合わせ、一貫した出力を実現します。

次は