画像認識の認識精度・認識速度・実装性を高める先端研究
FY2020に初出。22回の記載のうち15回が「再掲」。直近の記載はFY2026。
このテーマで動きを比べられる他社は、まだありません。
- FY2026前進有価証券報告書
「当事業年度においては、Mobility Solutionsにおいて、Euro NCAP等の自動車安全評価基準を意識したDMS（ドライバーモニタリングシステム）及びOMS（乗員モニタリングシステム）に関する画像認識技術の開発を進めました。また、DX-AI Solutionsにおいては、生成AI及びLLM（大規模言語モデル）を活用した技術開発並びに図面解析技術の開発を行い、文書・図面等の解析、検図業務へのAI技術の適用に取り組んでおります。当事業年度の研究開発費の総額は122,642千円であります。」
研究開発テーマとして、Euro NCAP等を意識したDMS・OMS、生成AI・LLM、図面解析技術が具体的に記載された。研究開発費は122,642千円である。 - 2026-09-18前進経営計画
「今後は、生成AI（LLM）を含む先端領域への研究開発投資を加速し、」
生成AI（LLM）を含む先端領域への研究開発投資を加速する方針を具体化している。 - FY2026-H1再掲有価証券報告書
「当中間連結会計期間の研究開発費の総額は69,373千円であります。なお、当中間連結会計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
研究開発活動に重要な変更はないとし、当中間連結会計期間の研究開発費は69,373千円であった。 - FY2025前進有価証券報告書
「当連結会計年度においては、主に生成AI及びLLMの開発、図面解析技術の開発を行いました。当連結会計年度の研究開発費の総額は124,246千円であります。」
研究開発テーマとして図面解析技術が明示され、生成AI・LLMとともに開発を進めた。研究開発費は前年度の115,370千円から124,246千円へ増加した。 - FY2025-H1再掲有価証券報告書
「こうした環境の中で、当社グループは、量産案件を中心とした新規案件の獲得、ディープラーニングをはじめとした画像認識技術及び生成AI、大規模言語モデル（LLM）の研究開発を積極的に進め、当社ライセンス製品の量産台数は累計で270万台を突破しました。」
ディープラーニング、生成AI、大規模言語モデル（LLM）を含む画像認識技術の研究開発を継続している。当中間連結会計期間の研究開発費は59,306千円で、研究開発活動の状況に重要な変更はないとしている。 - FY2024前進有価証券報告書
「当連結会計年度においては、主に生成AI（LLM）の開発、AI-OCR技術の開発及びディープラーニング開発プロセス自動化の開発を行いました。当連結会計年度の研究開発費の総額は115,370千円であります。」
研究開発テーマに生成AI（LLM）が新たに明示され、AI-OCR技術およびディープラーニング開発プロセス自動化とともに開発を進めた。研究開発費は115,370千円となった。 - FY2024-Q3再掲有価証券報告書
「当第３四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、85,321千円であります。なお、当第３四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続し、研究開発活動に重要な変更はないとしている。研究開発費は85,321千円である。 - FY2024-Q2再掲有価証券報告書
「当第２四半期連結累計期間の研究開発費の総額は60,999千円であります。なお、当第２四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続しており、研究開発活動に重要な変更はないとしている。研究開発費は60,999千円である。 - FY2024-Q1再掲有価証券報告書
「当第１四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、33,690千円であります。なお、当第１四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続しており、研究開発活動に重要な変更はないとしている。研究開発費は33,690千円である。 - FY2023前進有価証券報告書
「当連結会計年度においては、主にAI-OCR技術の開発、ADAS向け物体検出技術及びディープラーニング開発プロセス自動化の開発を行いました。当連結会計年度の研究開発費の総額は113,465千円であります。」
研究開発テーマとして、従来のサラウンドビュー向け物体検出からADAS向け物体検出へ対象が示され、AI-OCR技術および開発プロセス自動化とともに開発を進めた。研究開発費は113,465千円となった。 - FY2023-Q3再掲有価証券報告書
「当第３四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、67,717千円であります。なお、当第３四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続しており、研究開発活動に重要な変更はないとしている。研究開発費は67,717千円であった。 - FY2023-Q2再掲有価証券報告書
「当第２四半期連結累計期間の研究開発費の総額は42,916千円であります。なお、当第２四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続しており、研究開発活動に重要な変更はないとしている。研究開発費は42,916千円であった。 - FY2023-Q1再掲有価証券報告書
「当第１四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、23,860千円であります。なお、当第１四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続しており、研究開発費は23,860千円であった。研究開発活動に重要な変更はないとしている。 - FY2022再掲有価証券報告書
「当連結会計年度においては、主にAI-OCR技術の開発、サラウンドビュー向け物体検出技術及びディープラーニング開発プロセス自動化の開発を行いました。」
AI-OCR、サラウンドビュー向け物体検出、ディープラーニング開発プロセス自動化の研究開発を継続している。研究開発費は83,083千円であったが、新たな技術上のマイルストーンは明示されていない。 - FY2022-Q3再掲有価証券報告書
「当第３四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、59,681千円であります。なお、当第３四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続しており、研究開発活動に重要な変更はないとしている。研究開発費は59,681千円であった。 - FY2022-Q2再掲有価証券報告書
「当第２四半期連結累計期間の研究開発費の総額は43,236千円であります。なお、当第２四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
研究開発活動に重要な変更はないとし、研究開発費43,236千円を計上している。 - FY2022-Q1再掲有価証券報告書
「当第１四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、23,137千円であります。なお、当第１四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術を中心とする研究開発を継続しており、研究開発費は23,137千円であった。研究開発活動に重要な変更はないとしている。 - FY2021前進有価証券報告書
「当連結会計年度においては、主にAI-OCR技術の開発、サラウンドビュー向け物体検出技術及びディープラーニング開発プロセス自動化の開発を行いました。」
先端研究を継続し、AI-OCR、サラウンドビュー向け物体検出、ディープラーニング開発プロセス自動化という具体的な開発テーマを進めた。研究開発費は89,489千円であった。 - FY2021-Q3再掲有価証券報告書
「当第３四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、61,256千円であります。なお、当第３四半期連結累計期間において、当社グループの研究開発活動の状況について、重要な変更はありません。」
画像認識技術の研究開発を継続しており、研究開発活動に重要な変更はないとしている。研究開発費は61,256千円である。 - FY2021-Q2再掲有価証券報告書
「こうした環境の中で、当社グループは新規案件の獲得及びディープラーニングをはじめとした画像認識技術の研究開発を積極的に進めてまいりました。なお、当第２四半期連結累計期間の研究開発費の総額は、47,026千円であります。」
新規案件の獲得とディープラーニング等の画像認識技術の研究開発を継続している。研究開発費は当第２四半期連結累計期間で47,026千円だが、名指しできる技術上の新規マイルストーンは記載されていない。 - FY2021-Q1再掲有価証券報告書
「こうした環境の中で、当社グループは新規案件の獲得及びディープラーニングをはじめとした画像認識技術の研究開発を積極的に進めてまいりました。」
ディープラーニングを含む画像認識技術の研究開発を継続している。当第１四半期連結累計期間の研究開発費は24,187千円である。 - FY2020初出有価証券報告書
「認識精度と認識速度を両立した画像認識ソフトウェアにより安全で安心な社会を実現するため、ディープラーニング技術等の先端技術分野の研究開発を進めております。」
フリースペース検知、三次元物体検知、ディープラーニングモデルの自動探索などを研究テーマとしている。