生成AIを活用した医療文書向け文章生成ソリューション「CocktailAI」の有効性を検証した論文がPLOS Digital Healthへ掲載された。京都大学医学部附属病院との共同研究で Clinician-in-the-loop の実証評価を実施し、作業時間と文書品質の改善可能性が示されました。
京都大学医学部附属病院とフィッティングクラウドの共同研究により、CocktailAIの有用性を検証する実証試験を実施し、論文としてまとめたことが公表されました。論文は2026年10月27日に国際学術誌PLOS Digital Healthに掲載されています。
臨床現場の三つの検証群として、医師がAI草案を修正するClinician-in-the-loop群、医師が手動作成するClinician-only群、AIのみのLLM-only群の比較を行い、医師による確認を前提とした運用で文書の品質が高まる傾向を示したと報告されています。
主要解析では退院要約の作成時間に59.4秒の短縮が示唆され、AI単独出力は品質基準を満たさないとの指摘も併せて記されています。研究は医師の介入を前提とすることで、文書の質向上と作成負担の軽減が同時に達成できる可能性を示したとされています。
今後は院内文書作成システムとの連携拡充や柔軟な導入環境の整備を進め、医療現場での活用拡大を目指すとされています。