AIが仕事の構造と必要なスキルを再定義する中で、企業がスキルファーストを実践するための5つの転換を提示する。 SkillsRightの研究や著者の解説を通じ、採用・育成・要員計画の統合が求められている。
AIは業務の構造を再編し、定型業務の多くをAIへ任せる一方で、分析・判断・コミュニケーションといったスキルの価値が高まるとされる。企業はAIの導入とともに、従業員が成功するために必要なスキルを再定義する動きを進めており、スキルファーストの枠組みを活用して採用・育成・配置を進めることが求められている。
非営利団体SkillsRightの調査では、採用担当マネージャーの86%がスキルファーストを支持する一方、実際に一貫して適用しているのは約3分の1で、実践には大きな労力と組織の変革が必要だと指摘されている。従来のATSや人事システムはスキル更新に対応しきれておらず、クレデンシャルの解読力を高める取り組みや新しい評価ツールの活用が進んでいる。
AI時代の「重要なスキル」として、判断力・批判的思考・適応力・コミュニケーション力といった永続的スキルの重要性が高まる一方で、現行の採用システムがこれらを適切に評価しきれないという課題が指摘されている。SkillsRightはDurable Skillsの評価や実務シミュレーション、プレシジョン・マッチングを通じて、職務が求めるスキルと求職者の実力を結びつける取り組みを進めている。
企業がスキルファーストを定着・拡大するためには5つのシフトが挙げられる。1) 組織文化に向き合うこと、2) インフラを更新してスキルデータを管理する体制、3) 当事者意識の範囲を広げること、4) 組織全体へ適用してライフサイクル全体で実践すること、5) 進捗を既存のKPIに組み込んで測定すること。これらを通じ、学位の有無に頼らない意思決定を目指すべきだとしている。