AI時代、マネージャーは何で価値を出すのか 第1回 AIで「一人でも仕事が回る」時代、マネージャーは何で価値を出すのか - 管理した人数ではなく、前に進めた事業で評価される

生成AIを使い始めたマネージャーは、従来部下へ依頼していた調査分析や資料作成、要件整理などを自分でかなり進められると感じており、部下の人数を基準にした評価は揺らぎつつある。AIが仕事の一部を代替することで生まれた余力を、顧客課題や事業課題へ振り向けることが重要だという認識が広がっている。

AI導入は広がっているものの、組織や人材の再設計に着手する企業はまだ少なく、マネージャーの責任領域や評価基準は再設計が進んでいない。実務上は従来の管理業務をAIで効率化する動きが中心であり、そこだけではマネージャーの役割は大きく変わらないとの指摘がある。

一人のマネージャーがAIと対話しながら市場調査、論点整理、企画書作成、業務設計、プロトタイプ作成までを進められるようになると、小さな組織として機能する“AIを伴う小さな組織”が現実的になる。研究や現場実験の結果、個人が生成AIを使って従来のチームと同等の成果を出す例が出始めており、AIは組織の摩擦を低減することで、意思決定と実行のスピードを高める可能性がある。

ただし、AIは万能ではなく、適切な場面で活用することが肝要だ。複雑な経営課題ではAIの正答率が低下するケースも示され、マネージャーはAIを使う領域と人の専門性を借りる領域、顧客や現場との対話を組み分け、最終判断に責任を持つ設計力が求められる。

AI時代のマネージャーには、部下の人数や処理量ではなく、解くべき課題の重要性を前へ進めたかが問われる。三つのキャリア行動として、一つの仕事を最初から最後までAIと進める、削減した時間を再投資した内容を記録する、AIを使った実績ではなく前へ進めた実績を作る、が提示され、これを積み重ねることで市場価値を示すとされている。