眠っているデータは資産ではない…飲食チェーンが数万件のレシピを新事業に変えるまで（東洋経済オンライン）

事業を続けるとデータは蓄積されるが、それ自体で収益を生むとは限らない。ある飲食チェーンは長年蓄積したプロ品質のレシピデータを活かせず眠らせていた。

同社は数万のレシピデータを料理ジャンル別に分類し、栄養評価基準に基づく献立をAIが自動で組み立てるシステムを開発した。運動習慣や減塩ニーズ、嫌いな食材、性別・体重・体脂肪率など細かな条件に応じた、数日分のパーソナライズ献立を提案する。

AIは献立だけでなく、複数メニューを同時に調理する際の最適手順も導き出す。例えば3品を4口のコンロと1台のオーブンで同時に作る場合、調理工程を単位に分解して並行調理の手順を組み立てる。

本文は、データを活用した新規事業化の流れと、AIによる献立最適化・同時調理の実装が主な動きであることを伝える。