マッキンゼー・アンド・カンパニーが日本の製造業のAI活用状況を分析し、全社変革と生産性向上に向けた課題と今後の方向性を示しています。OECDの指標で長期的に低下する生産性や就業構造の変化を踏まえ、ライトハウス型の取り組みが求められています。
日本の製造業は長年GDPや雇用を支えてきたが、生産性の国際順位は低下しており、OECD全38カ国中で2000年は1位だったにもかかわらず、2010年は10位、2015年は17位、2022年には19位にまで落ち込んでいる。総就業者は2000年から2024年に約300万人増えた一方、製造業従事者は約145万人減少している。これらの動きは、AI・デジタル技術を全社的に活用した変革の遅れを示唆している。
WEFのグローバル・ライトハウス・ネットワークの分析では、先進企業はAI・IoT・デジタルツイン等を現場に展開し、データ・業務プロセス・人材・組織・技術を一体で変革することで経営成果につなげている点が評価されている。日本企業は「ライトハウス」認定を受けるには、単なるスマート工場以上の、横展開による複数ユースケースの成果創出が必要とされる。
記事は、日本企業のパイロット的な取り組みが全体の変革につながりにくい現状を指摘し、データ標準化や組織改革を含む長期的な変革を中国企業の事例から学ぶことの重要性を強調している。これにより、AI・デジタル時代の競争力回復には全社的視点での設計が不可欠だとされる。