読む価値
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0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
1750
億円書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+20.0%
基準 1,458目標1,750億円
営業利益+26.0%
基準 127目標160億円
営業利益率+0.4pt
基準 8.7目標9.1%
当期純利益+22.0%
基準 82目標100億円
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。
前の計画はどうなったか売上収益 1,800 / 営業利益 165 / 税後利益 110 → 売上収益 1,458 / 営業利益 127 / 税後利益 82（売上収益 -19 / 営業利益 -23 / 税後利益 -25.5）
投資計画の総額今後3年間の戦略的成長投資250億円
分野別の投資額分野 データ活用の拡張（生成AI関連投資） / 金額 非開示、分野 ヒトの価値最大化（人材育成投資） / 金額 非開示、分野 パートナー資本の深化（M&A・事業投資） / 金額 非開示
資本の使い方について述べたこと
配当性向・DOEの方針水準 連結配当性向50% / 対象期間 非開示配当性向は利益のうち配当に回す割合、DOEは純資産に対する配当の割合です。
重点施策
01データ活用の拡張
02ヒトの価値最大化
03パートナー資本の深化
計画の前提労働人口減少による企業の人材不足の深刻化、生成AI・AIエージェント等の加速度的な技術進化による産業構造変革、人件費高騰、海外の景気動向・為替要因等によるコスト上昇の常態化、国内BPO利用率は依然として低水準、コア業務へのリソース集中によるアウトソースニーズの多様化・拡大、AI活用による自動化・業務プロセス変革ニーズの高まり、付加価値・専門性が高いBPOニーズの増加
セグメント別目標セグメント SC業務 / 売上目標 2028年度1,450億円 / 利益目標 非開示、セグメント SB業務 / 売上目標 2028年度300億円 / 利益目標 非開示
非財務目標指標名 BPRコンサルタント数 / 目標値 約400名 / 時期 2028年度中、指標名 ヒトトナリAI導入社数 / 目標値 30社 / 時期 2028年度中、指標名 社員のAI利用率 / 目標値 100% / 時期 2028年度末時点、指標名 AI導入人材 / 目標値 2,500名以上 / 時期 非開示、指標名 Hybrid Operation Loop回答精度 / 目標値 95%以上 / 時期 非開示、指標名 温室効果ガス排出量 / 目標値 2019年対比45%削減 / 時期 2028年
会社が挙げているリスク
労働人口減少による人材不足
生成AI・AIエージェント等の技術進化による産業構造変革
人件費高騰・海外景気・為替要因によるコスト上昇
個人情報・プライバシーに関するリスク
サイバーセキュリティリスク
AIの情報漏洩、不正利用、ハルシネーション、法令ガバナンスに関するリスク
気候変動、人権、多様性などのサステナビリティ上のリスク
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 中期経営計画2028 |
| 計画期間 | 2027年２月期～2029年２月期（資料内表記：2026年度～2028年度） |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 1,458億円 → 1,750億円（+20.0%） |
| 営業利益目標 | 127億円 → 160億円（+26.0%） |
| 営業利益率目標 | 8.7% → 9.1%（約4.6%） |
| 当期純利益目標 | 82億円 → 100億円（+22.0%） |
| 配当性向・DOEの方針 | 水準 連結配当性向50% / 対象期間 非開示 |
| 投資計画の総額 | 今後3年間の戦略的成長投資250億円 |
| 分野別の投資額 | 分野 データ活用の拡張（生成AI関連投資） / 金額 非開示、分野 ヒトの価値最大化（人材育成投資） / 金額 非開示、分野 パートナー資本の深化（M&A・事業投資） / 金額 非開示 |
| セグメント別目標 | セグメント SC業務 / 売上目標 2028年度1,450億円 / 利益目標 非開示、セグメント SB業務 / 売上目標 2028年度300億円 / 利益目標 非開示 |
| 非財務目標 | 指標名 BPRコンサルタント数 / 目標値 約400名 / 時期 2028年度中、指標名 ヒトトナリAI導入社数 / 目標値 30社 / 時期 2028年度中、指標名 社員のAI利用率 / 目標値 100% / 時期 2028年度末時点、指標名 AI導入人材 / 目標値 2,500名以上 / 時期 非開示、指標名 Hybrid Operation Loop回答精度 / 目標値 95%以上 / 時期 非開示、指標名 温室効果ガス排出量 / 目標値 2019年対比45%削減 / 時期 2028年 |
| 計画の前提 | 労働人口減少による企業の人材不足の深刻化、生成AI・AIエージェント等の加速度的な技術進化による産業構造変革、人件費高騰、海外の景気動向・為替要因等によるコスト上昇の常態化、国内BPO利用率は依然として低水準、コア業務へのリソース集中によるアウトソースニーズの多様化・拡大、AI活用による自動化・業務プロセス変革ニーズの高まり、付加価値・専門性が高いBPOニーズの増加 |
| 重点施策 | データ活用の拡張、ヒトの価値最大化、パートナー資本の深化 |
| 前計画の実績 | 売上収益 1,800 / 営業利益 165 / 税後利益 110 → 売上収益 1,458 / 営業利益 127 / 税後利益 82（売上収益 -19 / 営業利益 -23 / 税後利益 -25.5） |
| 認識するリスク | 労働人口減少による人材不足、生成AI・AIエージェント等の技術進化による産業構造変革、人件費高騰・海外景気・為替要因によるコスト上昇、個人情報・プライバシーに関するリスク、サイバーセキュリティリスク、AIの情報漏洩、不正利用、ハルシネーション、法令ガバナンスに関するリスク、気候変動、人権、多様性などのサステナビリティ上のリスク |
| 取締役会決議日 | 2026年４月８日 |
| 公表日 | 2026年４月８日 |
この書類が述べていない項目（7件）
ROE目標ROIC目標自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価見直し・取り下げの理由対象市場の規模
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。労働人口減少による人材不足、生成AI・AIエージェントなどの技術進化、人件費高騰や海外景気・為替要因によるコスト上昇、アウトソースニーズの多様化・拡大を踏まえ、同社のデータ・人材・共創ネットワークをAIで拡張し、新たな価値を創出すると説明している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。