読む価値
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案件超のノウハウを活用書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
AI駆動開発モデル「BLADE（BluePrint AI-Driven Environment）」Salesforce開発
適用分野（この発表が対象とする用途）
Salesforce開発、国際輸送運賃入札システムの改修
提供開始日2026年5月（運用開始、実績）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
要件定義からテスト設計完了までの期間が、従来見込み4か月からBLADEでは2か月
利用実績
ファーストユーザーとして三菱電機株式会社が導入（1社）
相手先と当社の関係
テラスカイ3915
当社との関係
三菱電機株式会社は「BLADE」のファーストユーザーで、国際輸送運賃入札システムの改修プロジェクトに導入。資本関係・人的関係の記載なし。
相手先三菱電機株式会社（上場区分・証券コードは本文に記載なし）
本文に所在地・代表者・資本金・設立年・事業内容の記載なし
拠点（この発表が示した場所）
東京都中央区（テラスカイ本社所在地）
業績への影響
売上・利益への具体的な影響額は記載なし。今後、Salesforce開発プロジェクトへの適用を順次拡大する方針。
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | AI駆動開発モデル「BLADE（BluePrint AI-Driven Environment）」、Salesforce開発 |
| 相手先 | 三菱電機株式会社（上場区分・証券コードは本文に記載なし） |
| 相手先の概要 | 本文に所在地・代表者・資本金・設立年・事業内容の記載なし |
| 当社との関係 | 三菱電機株式会社は「BLADE」のファーストユーザーで、国際輸送運賃入札システムの改修プロジェクトに導入。資本関係・人的関係の記載なし。 |
| 提供開始日 | 2026年5月（運用開始、実績） |
| 適用分野 | Salesforce開発、国際輸送運賃入札システムの改修 |
| 拠点所在地 | 東京都中央区（テラスカイ本社所在地） |
| 定量的な効果 | 要件定義からテスト設計完了までの期間が、従来見込み4か月からBLADEでは2か月 |
| 利用実績 | ファーストユーザーとして三菱電機株式会社が導入（1社） |
| 業績への影響 | 売上・利益への具体的な影響額は記載なし。今後、Salesforce開発プロジェクトへの適用を順次拡大する方針。 |
この書類が述べていない項目（8件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。長年培ったSalesforce導入ノウハウとAIを組み合わせ、ビジネス目的・要件・テスト・実装のトレーサビリティを高め、再現性のある高品質なシステムを提供するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。