読む価値
60注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
中立
会社の説明から読み取った方向です。規模
—
書類が数値を示している場合のみ表示します。書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
AI新時代のデータプラットフォーム、情報価値駆動型検索基盤、データクオリティマネジメント
適用分野(この発表が対象とする用途)
生成AI、情報検索基盤(LLM-RAG)、データマネジメント、社会インフラ、都市計画、防災・レジリエンス、企業のデータクレンジング
提供開始日2026年4月1日(共同研究開始日、実績)
相手先と当社の関係
アドソル日進3837
当社との関係
共同研究を行う関係。東北大学側の中村隆喜教授の研究テーマと、アドソル日進の実務・技術知見を融合する。資本関係・人的関係についての記載はない。
相手先国立大学法人東北大学サイバーサイエンスセンター
宮城県仙台市。1969年に全国共同利用施設として設置された大型計算機センターを前身とし、最先端の大規模科学計算システムとネットワーク基盤を提供。2022年にデータプラットフォーム研究部を新設。センター長は菅沼拓夫。
受賞名・認証名
国際卓越研究大学(東北大学についての認定・認可)
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | AI新時代のデータプラットフォーム、情報価値駆動型検索基盤、データクオリティマネジメント |
| 相手先 | 国立大学法人東北大学サイバーサイエンスセンター |
| 相手先の概要 | 宮城県仙台市。1969年に全国共同利用施設として設置された大型計算機センターを前身とし、最先端の大規模科学計算システムとネットワーク基盤を提供。2022年にデータプラットフォーム研究部を新設。センター長は菅沼拓夫。 |
| 当社との関係 | 共同研究を行う関係。東北大学側の中村隆喜教授の研究テーマと、アドソル日進の実務・技術知見を融合する。資本関係・人的関係についての記載はない。 |
| 提供開始日 | 2026年4月1日(共同研究開始日、実績) |
| 適用分野 | 生成AI、情報検索基盤(LLM-RAG)、データマネジメント、社会インフラ、都市計画、防災・レジリエンス、企業のデータクレンジング |
| 受賞名・認証名 | 国際卓越研究大学(東北大学についての認定・認可) |
この書類が述べていない項目(11件)
契約金額提供価格契約締結日授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。生成AIの普及により、大量データを高速かつ高品質に処理・管理する必要性が高まっているため。両者の研究知見、社会インフラ分野での実務経験、生成AI・データマネジメント技術を組み合わせ、研究成果の社会実装を目指す。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。