この提携で決まったこと
業務提携- 1
営業担当者・マネージャー・事業責任者それぞれの役割に応じて営業AIエージェントがサポートを提供する体制を構築
- 2
業務にAIを活用することで、アクションの量・質ともに向上させる
- 3
使えば使うほどデータが蓄積し、企業特有の知見がAIに学習される
- 4
人間は顧客対応や創造的な業務に集中できる
- 5
商談スケジュール管理や企業リサーチ、仮説構築、商談動画を活用した議事録・ネクストアクションの自動生成など営業アクションのサポート機能を提供
- 6
商談予定リストや商談動画など非構造データを含む営業活動データを可視化
- 7
営業データの蓄積量が増えると、企業の“勝ちパターン”をAIエージェントが学習
- 8
過去の営業実績データをもとにメンバーの行動傾向を分析し、一人ひとりに合わせたマネジメントや育成施策を検討
- 9
AIに蓄積された現場データを活用し、市場の変化をいち早くキャッチし、継続的に戦略へ反映
両社が取り組むと書類に書かれている項目です。上下の線は2社の間にある取り決めを表しています。
本件が当社の2026年6月期連結業績に与える影響は軽微です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 提携先の名称 | 株式会社Sapeet |
| 提携先の事業内容 | AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業。AIコミュニケーション分析・AI身体分析技術を使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間協業体制構築を支援 |
| 提携先の所在地 | 東京都港区 |
| 提携の種類 | 業務提携 |
| 提携の内容 | 営業担当者・マネージャー・事業責任者それぞれの役割に応じて営業AIエージェントがサポートを提供する体制を構築、業務にAIを活用することで、アクションの量・質ともに向上させる、使えば使うほどデータが蓄積し、企業特有の知見がAIに学習される、人間は顧客対応や創造的な業務に集中できる、商談スケジュール管理や企業リサーチ、仮説構築、商談動画を活用した議事録・ネクストアクションの自動生成など営業アクションのサポート機能を提供、商談予定リストや商談動画など非構造データを含む営業活動データを可視化、営業データの蓄積量が増えると、企業の“勝ちパターン”をAIエージェントが学習、過去の営業実績データをもとにメンバーの行動傾向を分析し、一人ひとりに合わせたマネジメントや育成施策を検討、AIに蓄積された現場データを活用し、市場の変化をいち早くキャッチし、継続的に戦略へ反映 |
| 提携開始日 | 2025年9月1日 |
| 業績への影響 | 本件が当社の2026年6月期連結業績に与える影響は軽微です。 |
この書類が述べていない項目(16件)
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。クロス・マーケティングは、AI時代に対応して営業プロセスを刷新し、担当者の暗黙知をAIが活用できるデータとして蓄積することや、AIと人間の役割を再設計して提案の質を高めることが必要だと考えている。SapeetのExpert AIに関する知見と両社の知見を組み合わせ、組織営業力を最大化するため。