読む価値
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改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
83.5
検知精度（％、2026年4月末時点）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
Vision-LLM InsightAIスケートボーダー検知システム
適用分野（この発表が対象とする用途）
都市公園商業施設建設現場公共空間道路・施設管理物流現場
提供開始日2025年9月（Vision-LLM Insightの本格提供、実績）／2025年10月（AIスケートボーダー検知システムのレンタル提供、実績）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
検知精度：41.8％から83.5％へ向上（2026年4月末時点）
スケートボード滑走の検知件数：71件（2月）から55件（3月）、0件（4月）へ減少
夜間の誤検知件数：20件／63日間から3件／22日間へ減少
相手先と当社の関係
ディジタルメディアプロフェッショナル3652
当社との関係
DMPと西尾レントオールは協業関係。西尾レントオールは実証主体・現地運用を担当し、DMPは検知システムの開発・チューニングを担当。西尾レントオールはDMPのAIスケートボーダー検知システムを通じてレンタル提供している。一般社団法人うめきたMMOは実施調整協力。
相手先西尾レントオール株式会社一般社団法人うめきたMMOうめきた２期地区等スマートシティ形成協議会
西尾レントオール株式会社は大阪府大阪市に本社を置き、代表取締役社長は西尾公志。一般社団法人うめきたMMOはグラングリーン大阪のエリアマネジメント及びパークマネジメント組織。うめきた２期地区等スマートシティ形成協議会はスマートシティ実装化支援事業の全体統括。その他の属性は非開示。
拠点（この発表が示した場所）
グラングリーン大阪の一部エリア（大阪市北区）
業績への影響
業績への影響についての記載は非開示
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | Vision-LLM Insight、AIスケートボーダー検知システム |
| 相手先 | 西尾レントオール株式会社、一般社団法人うめきたMMO、うめきた２期地区等スマートシティ形成協議会 |
| 相手先の概要 | 西尾レントオール株式会社は大阪府大阪市に本社を置き、代表取締役社長は西尾公志。一般社団法人うめきたMMOはグラングリーン大阪のエリアマネジメント及びパークマネジメント組織。うめきた２期地区等スマートシティ形成協議会はスマートシティ実装化支援事業の全体統括。その他の属性は非開示。 |
| 当社との関係 | DMPと西尾レントオールは協業関係。西尾レントオールは実証主体・現地運用を担当し、DMPは検知システムの開発・チューニングを担当。西尾レントオールはDMPのAIスケートボーダー検知システムを通じてレンタル提供している。一般社団法人うめきたMMOは実施調整協力。 |
| 提供開始日 | 2025年9月（Vision-LLM Insightの本格提供、実績）／2025年10月（AIスケートボーダー検知システムのレンタル提供、実績） |
| 適用分野 | 都市公園、商業施設、建設現場、公共空間、道路・施設管理、物流現場 |
| 拠点所在地 | グラングリーン大阪の一部エリア（大阪市北区） |
| 定量的な効果 | 検知精度：41.8％から83.5％へ向上（2026年4月末時点）、スケートボード滑走の検知件数：71件（2月）から55件（3月）、0件（4月）へ減少、夜間の誤検知件数：20件／63日間から3件／22日間へ減少 |
| 業績への影響 | 業績への影響についての記載は非開示 |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模利用実績出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。実際の都市環境で収集した誤検知パターンをもとに検知ロジックを複数回改善し、生成AIによる二段階判定を導入したため。警告音声機能との組み合わせにより迷惑行為の抑止効果も確認した。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。