読む価値
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会社の説明から読み取った方向です。規模
10
調整後EBITDA年平均成長率(CAGR)書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定ROE+2,008.0pt
基準 20目標2,028%
ROIC+2,013.0pt
基準 15目標2,028%
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。%で示される指標は、差をポイント(pt)で表しています。
売上高前中期計画FY2023~FY2025の最終年度目標:1兆5,500億円 → 非開示
比較する現在の水準が書かれていないため、目標の水準だけを示しています。前の計画はどうなったか売上収益 1兆5,500億円 / 調整後EBITDA 1,000億円 / ROIC 15%以上 / ROE 20%以上 → 売上収益 1兆5,558億円 / 調整後EBITDA 881億円 / ROIC 18.2% / ROE 20.9%(売上収益 約+0.4% / 調整後EBITDA △11.9% / ROIC 非開示 / ROE 非開示)
投資計画の総額約1,800億円(3カ年合計。税引後の調整後EBITDAから既存のIT投資(Capex)を除いた金額)
分野別の投資額分野 成長投資 / 金額 約50%(金額は明示なし)、分野 AI投資 / 金額 非開示、分野 M&A / 金額 非開示、分野 既存のIT投資(Capex) / 金額 約500億円
資本の使い方について述べたこと
配当性向・DOEの方針配当性向50%以上(調整後EPSベース)。中期経営計画FY2028の期間を対象とし、持続的な利益成長を前提に原則減配しない。DOEは非開示。配当性向は利益のうち配当に回す割合、DOEは純資産に対する配当の割合です。
自己株式取得の方針成長投資の進捗や投資機会の状況を踏まえ、資本効率向上の観点から機動的に実施を検討。取得枠・具体的な時期・条件は非開示。
資本コスト7~8%資本コストは、株主や銀行がこの会社に期待している最低限の利回りです。
重点施策
01AIを活用した業務効率化による価値創出領域への注力
02AIとの協働による、マッチング機会の最大化
03AI代替リスクが低く成長が期待できる、新たな雇用需要の獲得
04AIファーストな事業モデルへの転換
05人材ポートフォリオ変革
06社員のスキル開発
07はたらくWell-being向上
08データガバナンスの強化
09人権の尊重
10気候変動への対応
11人材紹介の強みを活かしたAIモデルの実装
12技術力を武器にした上流工程の請負シフトの加速
13人×デジタル・AIによる収益性向上とシェア拡大
14人×AIによる業務高度化と収益性向上
計画の前提前提の資本コストは7~8%。事業ポートフォリオの判断軸としてROIC>資本コストを意識し、投資規律はROIC>資本コスト(数年以内)とする。為替レート・原材料価格などの数値前提は非開示。
セグメント別目標セグメント Staffing / FY2025売上収益 608.0 Billion Yen / FY2028目標 売上収益CAGR+4%前後、調整後EBITDAマージン6%強、セグメント BPO / FY2025売上収益 143.0 Billion Yen / FY2028目標 売上収益CAGR+7%前後、調整後EBITDAマージン8%、セグメント Technology / FY2025売上収益 124.8 Billion Yen / FY2028目標 売上成長率CAGR+10%前後、調整後EBITDAマージン10%、セグメント Career / FY2025売上収益 152.8 Billion Yen / FY2028目標 売上成長率FY28 YoY+7~10%、調整後EBITDAマージン20%以上、セグメント Asia Pacific / FY2025売上収益 496.3 Billion Yen / FY2028目標 事業ポートフォリオ見直し中、セグメント その他 / FY2025売上収益 74.6 Billion Yen / FY2028目標 Frontline Worker領域へ注力し、非注力事業の整理や収益化によりセグメント全体で黒字化
非財務目標指標 より良いはたらく機会を創出(提供・支援)した人数 / FY2028目標 70万人 / FY2030目標 100万人、指標 研修等の受講者数・育成人数 / FY2028目標 22万人 / FY2030目標 23万人、指標 「企業の生産性向上」に関わるサービスの売上高 / FY2028目標 4,800億円 / FY2030目標 5,600億円、指標 エンゲージメントスコア / FY2028目標 73.5% / FY2030目標 75%、指標 女性役員比率 / FY2028目標 非開示 / FY2030目標 30%、指標 女性管理職比率 / FY2028目標 32.6% / FY2030目標 34.2%、指標 男性育休取得率 / FY2028目標 78% / FY2030目標 85%、指標 Scope1+Scope2の排出量削減率 / FY2028目標 FY26中に設定 / FY2035目標 62%、基準年度は2024年度、指標 Scope3の排出量削減率 / FY2028目標 FY26中に設定 / FY2035目標 38%、基準年度は2024年度、指標 Scope1+Scope2の排出量削減率 / FY2050目標 90%、指標 Scope3の排出量削減率 / FY2050目標 90%
対象市場の規模2035年時点で約150万人の労働力不足見込み。全産業の労働力不足は約384万人。出典:パーソル総合研究所「労働市場の未来推計2035」。市場規模の金額・市場成長率は非開示。
会社が挙げているリスク
AI代替による人材需要の変化
従来型の需要構造を前提とした市場の縮小
AI普及に伴う競争環境及びビジネスモデルの変化
AI実装や高付加価値化への転換が進まなければ淘汰される可能性
AI影響による人材の流動化
Asia Pacific SBUの事業ポートフォリオ最適化
実際の業績等は様々な要因により大きく異なる場合がある
見直し・取り下げの理由
AIの急速な浸透を背景とした環境変化に対応すべく、AIを起点とした、収益性向上と事業モデル転換を進める。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 中期経営計画FY2028 |
| 計画期間 | FY2026~FY2028(2026年4月~2029年3月) |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 前中期計画FY2023~FY2025の最終年度目標:1兆5,500億円 → 非開示 |
| ROE目標 | 前中期計画:20%以上 → FY2028:20%以上 |
| ROIC目標 | 前中期計画:15%以上 → FY2028:18%以上(+20%(目標値ベース)) |
| 配当性向・DOEの方針 | 配当性向50%以上(調整後EPSベース)。中期経営計画FY2028の期間を対象とし、持続的な利益成長を前提に原則減配しない。DOEは非開示。 |
| 自己株式取得の方針 | 成長投資の進捗や投資機会の状況を踏まえ、資本効率向上の観点から機動的に実施を検討。取得枠・具体的な時期・条件は非開示。 |
| 資本コスト | 7~8% |
| 投資計画の総額 | 約1,800億円(3カ年合計。税引後の調整後EBITDAから既存のIT投資(Capex)を除いた金額) |
| 分野別の投資額 | 分野 成長投資 / 金額 約50%(金額は明示なし)、分野 AI投資 / 金額 非開示、分野 M&A / 金額 非開示、分野 既存のIT投資(Capex) / 金額 約500億円 |
| セグメント別目標 | セグメント Staffing / FY2025売上収益 608.0 Billion Yen / FY2028目標 売上収益CAGR+4%前後、調整後EBITDAマージン6%強、セグメント BPO / FY2025売上収益 143.0 Billion Yen / FY2028目標 売上収益CAGR+7%前後、調整後EBITDAマージン8%、セグメント Technology / FY2025売上収益 124.8 Billion Yen / FY2028目標 売上成長率CAGR+10%前後、調整後EBITDAマージン10%、セグメント Career / FY2025売上収益 152.8 Billion Yen / FY2028目標 売上成長率FY28 YoY+7~10%、調整後EBITDAマージン20%以上、セグメント Asia Pacific / FY2025売上収益 496.3 Billion Yen / FY2028目標 事業ポートフォリオ見直し中、セグメント その他 / FY2025売上収益 74.6 Billion Yen / FY2028目標 Frontline Worker領域へ注力し、非注力事業の整理や収益化によりセグメント全体で黒字化 |
| 非財務目標 | 指標 より良いはたらく機会を創出(提供・支援)した人数 / FY2028目標 70万人 / FY2030目標 100万人、指標 研修等の受講者数・育成人数 / FY2028目標 22万人 / FY2030目標 23万人、指標 「企業の生産性向上」に関わるサービスの売上高 / FY2028目標 4,800億円 / FY2030目標 5,600億円、指標 エンゲージメントスコア / FY2028目標 73.5% / FY2030目標 75%、指標 女性役員比率 / FY2028目標 非開示 / FY2030目標 30%、指標 女性管理職比率 / FY2028目標 32.6% / FY2030目標 34.2%、指標 男性育休取得率 / FY2028目標 78% / FY2030目標 85%、指標 Scope1+Scope2の排出量削減率 / FY2028目標 FY26中に設定 / FY2035目標 62%、基準年度は2024年度、指標 Scope3の排出量削減率 / FY2028目標 FY26中に設定 / FY2035目標 38%、基準年度は2024年度、指標 Scope1+Scope2の排出量削減率 / FY2050目標 90%、指標 Scope3の排出量削減率 / FY2050目標 90% |
| 計画の前提 | 前提の資本コストは7~8%。事業ポートフォリオの判断軸としてROIC>資本コストを意識し、投資規律はROIC>資本コスト(数年以内)とする。為替レート・原材料価格などの数値前提は非開示。 |
| 重点施策 | AIを活用した業務効率化による価値創出領域への注力、AIとの協働による、マッチング機会の最大化、AI代替リスクが低く成長が期待できる、新たな雇用需要の獲得、AIファーストな事業モデルへの転換、人材ポートフォリオ変革、社員のスキル開発、はたらくWell-being向上、データガバナンスの強化、人権の尊重、気候変動への対応、人材紹介の強みを活かしたAIモデルの実装、技術力を武器にした上流工程の請負シフトの加速、人×デジタル・AIによる収益性向上とシェア拡大、人×AIによる業務高度化と収益性向上 |
| 前計画の実績 | 売上収益 1兆5,500億円 / 調整後EBITDA 1,000億円 / ROIC 15%以上 / ROE 20%以上 → 売上収益 1兆5,558億円 / 調整後EBITDA 881億円 / ROIC 18.2% / ROE 20.9%(売上収益 約+0.4% / 調整後EBITDA △11.9% / ROIC 非開示 / ROE 非開示) |
| 見直し・取り下げの理由 | AIの急速な浸透を背景とした環境変化に対応すべく、AIを起点とした、収益性向上と事業モデル転換を進める。 |
| 対象市場の規模 | 2035年時点で約150万人の労働力不足見込み。全産業の労働力不足は約384万人。出典:パーソル総合研究所「労働市場の未来推計2035」。市場規模の金額・市場成長率は非開示。 |
| 認識するリスク | AI代替による人材需要の変化、従来型の需要構造を前提とした市場の縮小、AI普及に伴う競争環境及びビジネスモデルの変化、AI実装や高付加価値化への転換が進まなければ淘汰される可能性、AI影響による人材の流動化、Asia Pacific SBUの事業ポートフォリオ最適化、実際の業績等は様々な要因により大きく異なる場合がある |
| 公表日 | 2026年5月14日 |
この書類が述べていない項目(5件)
営業利益目標営業利益率目標当期純利益目標PBR・株価に関する自己評価取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。AIの急速な浸透を背景とした環境変化に対応し、AIを起点とした収益性向上と事業モデル転換を進めるため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。