クラウドワークスが製造現場の熟練工の経験と作業ノウハウをAI学習データへ変換する国策事業に参加。精油・石油化学現場の図面や手順書など非定型資料を構造化し、現場作業者を支援するAIモデル開発に活用する。
クラウドワークスは10日にエージェンシーAI企業のインハンスと連携し、産業通商部の「2026年度製造暗黙知基盤AIモデル開発事業」にパートナーとして参画すると発表した。暗黙知とは熟練工が現場で蓄積した判断基準やノウハウのことで、AIが活用できるようデータ化するのが狙いだ。
同課題の総括はエンハンスが担い、熟練工の経験と現場資料を連結して、AIに作業手続きや知識を問えば関連情報を提供するモデルを開発する方式。クラウドワークスは現場の非定型データを前処理してAI学習用のテキストデータへ変換する役割を担う。
クラウドワークスは独自の前処理ソリューション「アルピナレッジコンパイラ」を投入し、文書中の表やグラフ、数式などの技術情報を含む要素を自動で構造化する。期間中に最大750万ページの資料を処理する環境を構築する予定だ。
加工後のデータはオントロジー構築と現場作業者を支援するAIガイドモデル開発へ活用され、今後は従来のAI学習データ事業を製造AI転換(AX)分野へ拡大する計画で、現場文書のノウハウを高品質データへ転換することが核心とされている。