Metaがエージェント向けの最小・最効率モデル「Muse Ember」を発表。入力1Mトークンあたり0.10ドル、出力0.50ドルと同価格帯ながら、同クラスの競合よりベンチマークで上回る性能を公表した。関連する大規模モデル「Muse Wonder」との組み合わせで低コスト運用を目指す。
Metaは新しいAIモデルMuse Emberを発表し、エージェントが日常的に繰り返す作業を低コストでこなす設計を打ち出した。Muse Emberは1Mトークンのコンテキストウィンドウを持ち、テキスト・画像・音声・動画を直接扱える点が特徴とされる。価格は入力側が1Mトークンあたり0.10ドル、出力側が0.50ドルとされ、同価格帯の競合モデルと比較して性能が上回ると説明されている。
公式発表によればMuse EmberはMuse CodeとMeta Model API上でmuse-ember-1.0として提供開始され、アプリ間のワークフロー継続、ツール呼び出しの順次実行、テスト実行、コード修正などを行えるとされている。大きな司令塔役のMuse Wonderと組み合わせ、低コストで実行作業を担う設計が強調されている。
ベンチマークの数値としてAutomationBench-AAでEmber(max設定)が37.8%、GPT-6 Lunaが20.2%、Claude Haiku 5.5が13.9%、Agents’ Last ExamでもEmberが61.6%、Lunaが57.1%、Haiku 5.5が57.0%と、Emberが上回る結果が示された。これらは「同クラスの軽量モデルと比べて知性が高い」との評価につながると説明されている。
MetaのCEO Mark ZuckerbergはEmberを「最小のモデルで同クラスの中で1ドルあたりの知性が高い」と位置づけており、Muse EmberはMuse Wonderと共に長時間のエージェント運用でのコスト削減を狙う。発表日と同日、AnthropicもClaude Fable 5.2・Mythos 5.2を発表しており、差別化されたコスト構造の動きが注目される。