AIに有価証券報告書の「差分」だけを読ませなさい―前年から変わった文章を最速で見つける

有価証券報告書は情報量が多く、全文を最初から読むのは非効率だ。著者は、前年版と当年版の差分を手掛かりに、企業の認識や優先順位の変化を読み解くべきと主張する。差分を重視する読み方は、AIを使うことで効果を高められるとしている。

差分には追加された文章だけでなく、削除・言い換え・数値変更・順序変更などが含まれ、これらが企業のリスク認識や成長方針の温度感を示す可能性がある。文字数の差だけではなく、意味の変化に注目することが重要だと説明されている。

具体的な方法として、前年版と当年版の比較可能な文章を取り出し、改行位置や表記揺れといったノイズを除外してAIに渡す形へ整える手順を解説する。AIには追加・削除・言い換えを区別させ、原文を示しながら意味を評価させるプロンプトを用いることが提案されている。

最終的な目的はAIに決定を任せることではなく、人間が判断すべき箇所を絞り込むことにある。差分を通じて、企業が今年重視した課題や方針転換の兆候を読み解くことで、投資判断の材料を補強するという考え方を示している。