FRONTEOは供給網の調査対象を自動で絞り込む「オートデューデリジェンス」と、供給途絶リスクを脆弱性として解析する「マテリアルネットワーク脆弱性解析（MVA）」を開発し、特許を出願したと発表した。取引経路の複雑さをAIで整理し、リスク把握を効率化することが狙いである。併せて「KIBIT Seizu Analysis」のサービス拡充も進め、簡易スクリーニングや個別調査レポート、コンサルティングを提供する予定という。
FRONTEOはサプライチェーンの調査対象をAIで一次チェックし、重要な取引経路を優先的に抽出する自動デューデリジェンス技術を開発し、同技術について特許を出願したと発表した。検証では従来3か月かかっていた調査を、同じ対象を対象とした一次チェックで1日に短縮できたという。
もう一方のMVAは、公開情報だけでは把握しづらい供給構造を、原材料や部品、製造工程の依存関係から供給途絶の影響を分析する。特定原料の供給停止時に代替材料や別工程で需要を満たせるかを評価し、チェンオーバーの要点を把握して分散調達や生産体制の見直しにつなげる。
FRONTEOはKIBIT Seizu Analysisのサービス拡充も明らかにしており、継続的なリスク管理に加え、原則2週間で結果を提供する簡易スクリーニング、個別調査レポート、コンサルティングを提供する予定だ。これによりサプライチェーン上のリスク把握と経済安全保障に関する意思決定の支援を目指す。