家電SC協議会ほか／外装汚破損のAI判定で持ち戻り削減へ実証

家電SC協議会と流通経済研究所、富士通、ソフトバンクロボティクスは11月2日、家電製品の段ボール外装の汚れや破損をAIで判定する実証実験を開始した。期間は2027年1月15日までで、デジタル技術を活用した荷主と物流事業者の行動変容を促す補助金を受けて実施される。

実証では、外装の傷みを理由とした持ち戻りを標準化・統一基準化することで、過剰な返品や再配送を削減することを狙う。富士通の画像認識プラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」とソフトバンクロボティクスのAIソリューションを組み合わせ、現場での運用性と判定基準の整備を検証する。

関係者は、メーカーから量販店までの物流過程において、外装損傷時の持ち戻り判断を統一することでサプライチェーン全体の物流効率化とCO2排出削減の可能性を検討している。AIの判定結果はスマートフォンで撮影した画像を用いて記録・共有される見込み。

将来的には家電以外の業界への展開も視野に入れ、共通基準の整備とデータ活用を通じた透明性の高い判断環境の構築をめざす。国土交通省の補助事業としての位置づけも明記されている。