日本AIモデルサービングプラットフォーム市場：推論需要の拡大、国内AIクラウド、企業導入が成長を促進

本レポートは、日本におけるAIモデルサービングプラットフォーム市場の成長要因を整理し、推論を本番環境へ移す需要の拡大や、国内クラウド・データ主権の重要性が市場を押し上げると説明する。生成AIアプリケーションの拡大や、エンタープライズ向け統合・MLOpsの需要も成長を後押しするとされている。

市場の対象範囲や機能として、モデルのデプロイ・ホスティング、推論エンジン、オーケストレーション、監視、セキュリティ、API管理などの要素が挙げられ、GPU・アクセラレーターの資源管理や自動スケーリングといったコスト最適化機能も重視されている。導入形態は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス、ハイブリッド、エッジ導入と多様化している。

国内クラウドインフラの信頼性やデータ保護、国内基盤モデルへの対応を前提に、さくらインターネットや大手IT企業が公的用途や民間企業向けに国内推論環境の提供を強化する動きが取り上げられている。政府の実証事業において国内環境を活用する動きは、国内市場の競争要因として位置づけられている。

主な市場機会として、国内LLM推論プラットフォーム、マネージドモデルサービング、中堅・中小企業向けの統合サービス、GPU利用率最適化ソフトウェア、製造業・ロボティクス分野の推論活用、金融・政府向けのセキュア環境、マルチモデル・マルチエージェントの統合が挙げられる。一方で高コストやデータセキュリティ、ベンダーロックインなどの課題も指摘されている。