AIOGeoScanが2026年7月分の診断データ1,233件を分析した結果、構造化データJSON-LDの未実装率が41.9%に達し、同一ページ内での同じ@typeの重複定義が120件検知された。
株式会社Bennuが提供するAIOGeoScanを用いた調査で、2026年7月に実施された診断ログ1,233件を分析した結果、構造化データJSON-LDの未実装率は41.9%（516件）に上ることが分かった。加えて、実装済みのサイトでも同一ページ内にOrganizationやWebSiteなど同じ@typeが異なるscriptタグで重複定義されているケースが120件検知された。
調査はAI検索時代におけるSEOやAIO/LLMO対策の実態を可視化することを目的としており、構造化データの実装状況だけでなく質的な課題も浮き彫りとなった。共通ヘッダーと個別テンプレート間で異なるLDjsonブロックが配置され、複数定義が混在することでAIクローラーの解釈が不正確になる恐れが指摘された。
主要なキーファインディングは三点で、まずJSON-LDの重複定義による解釈ロス、次にE-E-A-T信頼性シグナルの欠落が70.9%に達する点、最後に見出し直後の要約を含むアンサーターゲット構造の不備率が78.1%となっている点である。併せてllms.txtとrobots.txtの未設置率も課題として挙げられている。