ネットワーク運用の複雑化と人材不足を背景に、AIによる自律型運用がコストと品質の両立を狙う道として注目されている。具体的な機能や適用事例を通じて、現場の自動化推進の方向性を探る。
ネットワーク構成の複雑化と専門人材の不足により、従来の運用体制は限界を迎えている。コスト抑制と品質維持の両立に向け、AIを活用した自律型運用が注目されている。
エージェンティックAIと呼ばれる自律型AIエージェントを組み込むことで、リアルタイムに障害の予兆を検知し、プロアクティブに修復できる可能性があると指摘されている。
日本ヒューレット・パッカードの中村裕也氏は、エージェンティックAIの活用によって監視の限界を補いつつ障害を未然に防止し、ダウンタイムを短縮することが期待されると説明する。
障害調査や設定見直しなど、手間のかかる作業をAIで減らすことが検討されており、ネットワーク運用の省力化と自動化推進の方向性が議論されている。