石油・ガス産業向けAIの日本市場（2026年-2035年）、市場規模・分析レポートを発表

このレポートは、日本の石油・ガス向けAI市場の規模・動向・セグメント別予測をまとめたもので、AIが実証・研究用途から生産安定性や収益維持へ直結する業務ツールへ移行している点を特徴として挙げている。上流分野の利益率低下と脱炭素圧力の中で、評価軸が先端技術の有無から実務的な停止時間や設備収益性の維持へ変化している。

上流では人手不足が成長要因の中心となっており、地震探査データの再処理や予知保全、異常検知といったAI活用が進む。デジタル知識継承を通じて熟練ノウハウをデータ化する動きも重要で、現場要員数を抑えつつ設備状態の維持を狙う。AIと自律ロボットによる遠隔点検・監視・保守は2026年以降の実装拡大が見込まれる。

デジタルツインと予知保全は市場の中心トレンドとなり、2025年には大手企業の製油所へAI搭載の故障予防システムが導入されている。中流・下流でもAI導入は進み、コンプレッサーやLNGトレインのデジタルツイン活用が拡大。世界的にはエネルギー企業とAI企業の連携が進み、予知保全・運転最適化・排出管理といった統合ソリューションが重要視されている。

市場の成長は上流の高い投資対効果が期待される点にあり、2026–2035年のCAGRは24.1%と非常に高い見込み。総合市場は、2025年の約2億2140万米ドルから2035年には約12億9295万米ドルへと約6倍の拡大が予想され、CAGRは19.3%とされている。