レンゴーとUnityStep AIは、段ボール原紙の出荷実績データを活用した製品置場の最適化に向けた実証を開始した。トラックへの積み込み時間短縮とドライバー負担軽減を目指す。
荷主と物流DXを手掛けるUnityStep AIは、レンゴー利根川事業所で段ボール原紙の出荷実績データを基にした製品置場の最適化実証を開始した。過去の出荷傾向を分析・予測し、需要予測と数理最適化を組み合わせた配置案を作成する。
レンゴーの現場知見とUnityStep AIの技術を活用し、作成した配置案を現場で運用して効果を検証するとともに、データに基づく配置判断基準の確立を目指す。
トラックドライバーの時間外労働の上限規制を背景に、荷待ち時間・荷役時間の短縮とWhite物流の実現に向けた物流DXを推進する。実証結果は今後の製品置場の見直しや拡大、他拠点展開へ活用される予定。
将来的には生産計画や配車との連動を含むサプライチェーン全体の最適化を目指す。