AIで人は創造的になるのか、考えなくなるのか。GMOペパボ栗林健太郎氏に聞く、AIの良い使い方・悪い使い方

GMOペパボの取締役CTOである栗林健太郎氏へのインタビューでは、AIが仕事や暮らしに浸透する先にある人間の創造性の行方について、正反対の予測があることが紹介されました。氏はAIの使い方次第で創造性が高まるとも、低下するともなりうると述べ、今回はAIの使い方を考えるためのフレームワークとして Known-Unknownマトリクスを提示しています。

Known-Unknownマトリクスでは、知っていることと知らないこと、そしてそれを自分がどれだけ理解しているかという観点から4象限を使い分けます。具体例として、専門分野の説明資料づくりはKnown-Knownの活用、未知を知るための調査はKnown-Unknown、AIと対話して自分の思いを言語化するUnknown-Known、未知そのものを含むUnknown-Unknownの領域への活用が挙げられ、UnknownをKnownに変えることが良い使い方だと説明されました。

さらに悪い使い方の例として、AIが未解決問題を解いたとしても個人がその理解を深められていなければ意味が薄いという指摘があり、AIの出力を単なる結果として受け取るだけでは創造性の発現にはつながらないと氏は指摘します。AIの出力を適切に理解・活用することが創造性の前提になるとの考え方です。

また、AIの性能向上が人間の創造性をすぐに大きく変えるわけではないとする一方で、AIと人間を1つのシステムとして捉える視点も重要だと語られました。将来的にはAI同士がアウトプットをやり取りし、人間は要約を受け取る形になる可能性があると述べられ、現在の感覚と未来の感覚の折り合いをどうつけるかが課題として挙げられました。

栗林氏は日常的にはAIを積極的に活用しており、Slackやメールの返信をAIに任せるなど未来の使い方を実践中です。仕事と個人の使い方を線引きしつつ、創造性を高める観点からAIをガイドするべきだと考え、AIコンソーシアムの分科会で創造性の新しい定義を模索していく意向を示しました。