旭化成が半導体材料開発を4倍速に AI自律実験施設を27年稼働

今回開設されるスマートラボラトリーは、材料設計から実験、顧客の製造工程を想定した加工・性能評価、結果を次の設計へ反映する学習サイクルまでを自律的に繰り返す点が特徴である。従来は研究者の経験に依存する部分が大きく、複雑化する半導体の要求性能を満たすには時間がかかっていた。

この高速開発を支えるのはMI（マテリアルズ・インフォマティクス）であり、旭化成はパイメルのデータ基盤を活用・拡張し自動実験から得られるデータと統合してAIに学習させる。AIと人の知見・シミュレーション技術を組み合わせることで新たな原料の組み合わせを探索し、相反する性能の両立を目指す。

エレクトロニクス事業を将来の成長の軸と位置付ける同社は2030年に売上高を3000億円規模に引き上げる目標を掲げており、スマートラボラトリーはその技術基盤となる。まずパイメルで運用を開始し、ノウハウを蓄積した上で他の電子材料分野へ展開する予定だ。

長期にはデジタルとフィジカルを融合した開発手法をグループ全体へ波及させ、ヘルスケア・住宅領域などにも応用を検討する。AIと研究者が対話し未知領域を探索する体制を整えることで、日本の素材産業のDXの先駆けとなる可能性がある。