東京の駐車場でナンバープレートを読み取り、入庫時刻や滞在時間をデータ化する仕組みが進化。AI企業PKSHAテクノロジーが駐車場設備メーカーITCを買収し、データ活用による料金提案と売上向上を実証した。
駐車場現場のデータ化が進み、AIが周辺環境や工事予定まで考慮して料金を提案する仕組みが普及している。データを蓄積する中心は、ナンバープレート認識と現場データの組み合わせで、入庫・滞在時間・時間帯・売上などが分析対象となる。
この変化のきっかけは、日本のパランティアと呼ばれるPKSHAテクノロジーの戦略で、現場やデータを持つ企業を直接買収し、AIを組み込む方針が取られている点だ。駐車場設備メーカーのアイテックを2019年に子会社化したのが代表例である。
アイテックの現場資産とPKSHAのソフトウェア・AIが組み合わさり、ロックレス駐車場の拡大やデータ分析基盤i-BARMS PROの提供が進んだ。AIが稼働状況や料金変更の結果を学習し、最終判断は人が行う形で料金案を作成する運用となっている。
AI導入の効果として、PKSHAが公表した実証結果では駐車場の売上が平均4.7%増、売上総利益は12.6%改善したこと、現場分析報告作成時間が4〜5時間から数分へ短縮されたことが挙げられる。加えて、駐車場運営データの SaaS 化により現場のデータ活用が広がっている。