読む価値
63注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
322
億円（連結売上高の2026年3月期実績から2029年3月期計画への増加額）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+27.3%
基準 117,813目標150,000百万円
営業利益+22.7%
基準 19,073目標23,400百万円
営業利益率-0.6pt
基準 16.2目標15.6％
当期純利益+18.4%
基準 13,009目標15,400百万円
ROE+0.1pt
基準 18.4目標18.5％
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
前の計画はどうなったか1,000億円 → 117,813百万円+11,681.3%公表された2つの数値から算出
投資計画の総額成長投資を3年間で250億円程度
分野別の投資額分野 AI・ソリューション（研究開発費ほか） / 投資額 60億円、分野 人的資本（採用・育成・組織風土ほか） / 投資額 90億円、分野 M&A・スタートアップ / 投資額 100億円
資本の使い方について述べたこと
配当性向・DOEの方針新中計期間中の3年間、総還元性向70％以上かつ配当性向50％以上を継続配当性向は利益のうち配当に回す割合、DOEは純資産に対する配当の割合です。
自己株式取得の方針自己株式取得を含めた総還元性向70％以上を実施する方針。個別の取得枠・時期・条件は非開示
重点施策
01上流ビジネスへのシフト
02コンサルティング力の強化
03事業規模の拡大
04コーポレートブランドの向上
05顧客向けAI提案力の向上
06AI利活用のための社内態勢の整備
07M&A・スタートアップ企業連携
08上流工程への要員配置・リーダー層の増員
09コンサルティング人材の増強
10AIなど新技術への取り組みの活性化
11パートナー企業との協業推進
12サプライチェーン・マネジメントの徹底
13新たな関係の構築
計画の前提取引先のシステム開発に対する投資意欲は当面は底堅いとの環境認識、国内のシステム開発では生成AIが広く活用されていくことが見込まれる、従来型のシステム開発には一定の需要が残る一方、中流工程を中心にAI活用の需要が拡大すると想定
セグメント別目標セグメント DAS事業 / 売上高 575億円 → 800億円、セグメント システム開発事業 / 売上高 1,008億円 → 1,240億円、セグメント ソリューション事業 / 売上高 177億円 → 230億円
非財務目標指標 AIエキスパート比率 / 目標 中堅エンジニア社員の70％をLevel3以上 / 時期 新中計期間中、指標 コンサル業務関連の社員数 / 目標 40人から70人へ増強 / 時期 新中計期間中、指標 AIスキル / 目標 全社員をLevel2以上 / 時期 新中計期間中
会社が挙げているリスク
システム開発事業におけるリーダー層の人材不足により、プロジェクトの統率が効かなくなったりトラブル化したりするリスク
ソリューション事業の規模不足と、M&Aに伴う費用増による営業利益率低下
生成AIによる中流工程を中心とした既存業務への影響及び要員の再教育・配置の必要性
生成AIなどの新技術や関連ビジネス・社会のあり方が目まぐるしく変化する可能性
見直し・取り下げの理由
生成AIなどの新技術の進展、それに関連するビジネスや一般社会のあり方が今後は目まぐるしく変化していくことも想定されるため、計画期間は前中計の5年から新中計では3年としている
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 中期経営計画（2027年3月期～2029年3月期） |
| 計画期間 | 2026年4月1日～2029年3月31日（2027年3月期～2029年3月期） |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 117,813百万円 → 150,000百万円（8.4%（年平均成長率）） |
| 営業利益目標 | 19,073百万円 → 23,400百万円 |
| 営業利益率目標 | 16.2％ → 15.6％ |
| 当期純利益目標 | 13,009百万円 → 15,400百万円 |
| ROE目標 | 18.4％ → 18.5％ |
| 配当性向・DOEの方針 | 新中計期間中の3年間、総還元性向70％以上かつ配当性向50％以上を継続 |
| 自己株式取得の方針 | 自己株式取得を含めた総還元性向70％以上を実施する方針。個別の取得枠・時期・条件は非開示 |
| 投資計画の総額 | 成長投資を3年間で250億円程度 |
| 分野別の投資額 | 分野 AI・ソリューション（研究開発費ほか） / 投資額 60億円、分野 人的資本（採用・育成・組織風土ほか） / 投資額 90億円、分野 M&A・スタートアップ / 投資額 100億円 |
| セグメント別目標 | セグメント DAS事業 / 売上高 575億円 → 800億円、セグメント システム開発事業 / 売上高 1,008億円 → 1,240億円、セグメント ソリューション事業 / 売上高 177億円 → 230億円 |
| 非財務目標 | 指標 AIエキスパート比率 / 目標 中堅エンジニア社員の70％をLevel3以上 / 時期 新中計期間中、指標 コンサル業務関連の社員数 / 目標 40人から70人へ増強 / 時期 新中計期間中、指標 AIスキル / 目標 全社員をLevel2以上 / 時期 新中計期間中 |
| 計画の前提 | 取引先のシステム開発に対する投資意欲は当面は底堅いとの環境認識、国内のシステム開発では生成AIが広く活用されていくことが見込まれる、従来型のシステム開発には一定の需要が残る一方、中流工程を中心にAI活用の需要が拡大すると想定 |
| 重点施策 | 上流ビジネスへのシフト、コンサルティング力の強化、事業規模の拡大、コーポレートブランドの向上、顧客向けAI提案力の向上、AI利活用のための社内態勢の整備、M&A・スタートアップ企業連携、上流工程への要員配置・リーダー層の増員、コンサルティング人材の増強、AIなど新技術への取り組みの活性化、パートナー企業との協業推進、サプライチェーン・マネジメントの徹底、新たな関係の構築 |
| 前計画の実績 | 1,000億円 → 117,813百万円 |
| 見直し・取り下げの理由 | 生成AIなどの新技術の進展、それに関連するビジネスや一般社会のあり方が今後は目まぐるしく変化していくことも想定されるため、計画期間は前中計の5年から新中計では3年としている |
| 認識するリスク | システム開発事業におけるリーダー層の人材不足により、プロジェクトの統率が効かなくなったりトラブル化したりするリスク、ソリューション事業の規模不足と、M&Aに伴う費用増による営業利益率低下、生成AIによる中流工程を中心とした既存業務への影響及び要員の再教育・配置の必要性、生成AIなどの新技術や関連ビジネス・社会のあり方が目まぐるしく変化する可能性 |
| 公表日 | 2026年5月8日 |
この書類が述べていない項目（5件）
ROIC目標資本コストPBR・株価に関する自己評価対象市場の規模取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。生成AIなどの新技術の進展や、それに関連するビジネス・一般社会のあり方が今後目まぐるしく変化することを想定しているため、前中計の5年から計画期間を3年に短縮した。また、持続的な成長に必要な投資を成長投資として積極的に実行するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。