読む価値
55注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
2500
人（年間の交通事故死者数として本文記載）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
AI技術を活用した交通挙動分析／交通挙動解析モデル
適用分野（この発表が対象とする用途）
交通安全対策、交通事故対策、道路管理用既設カメラ映像の分析
会社が数字で示したこと
定量的な効果
大幅な省力化、効率的な調査・集計作業が実現（具体的数値は非開示）
相手先と当社の関係
建設技術研究所9621
当社との関係
受賞・評価を与えた機関との関係。資本関係・人的関係・取引関係は非開示
相手先国土交通省 東北地方整備局
国土交通省の地方整備局。東北みらいDX・i-Construction連絡調整会議の開催機関として記載。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示
受賞名・認証名
みちのくインフラDX奨励賞（民間企業部門）
授与・認証機関
国土交通省 東北地方整備局において開催された東北みらいDX・i-Construction連絡調整会議
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
R7 みちのくインフラDX奨励賞【民間企業部門】
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | AI技術を活用した交通挙動分析／交通挙動解析モデル |
| 相手先 | 国土交通省 東北地方整備局 |
| 相手先の概要 | 国土交通省の地方整備局。東北みらいDX・i-Construction連絡調整会議の開催機関として記載。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示 |
| 当社との関係 | 受賞・評価を与えた機関との関係。資本関係・人的関係・取引関係は非開示 |
| 適用分野 | 交通安全対策、交通事故対策、道路管理用既設カメラ映像の分析 |
| 受賞名・認証名 | みちのくインフラDX奨励賞（民間企業部門） |
| 授与・認証機関 | 国土交通省 東北地方整備局において開催された東北みらいDX・i-Construction連絡調整会議 |
| 定量的な効果 | 大幅な省力化、効率的な調査・集計作業が実現（具体的数値は非開示） |
| 出典 | R7 みちのくインフラDX奨励賞【民間企業部門】 |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。既設カメラ映像からニアミス事象を自動抽出し、従来は人の経験や手作業に頼っていた危険挙動の把握を客観化・効率化した点が評価されたため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。