読む価値
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会社の説明から読み取った方向です。規模
4
倍（Sentinel-2衛星画像の高解像度化）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
3D点群データのAI自動分類技術Sentinel-2衛星画像のAI超解像技術航空写真画像のAI超解像技術建築物LOD2モデル自動作成ソフトウェア
適用分野（この発表が対象とする用途）
河川・砂防の調査・計画火山防災道路・橋梁・鉄道・電力など社会インフラ設備の設計・管理都市計画森林調査トンネル壁面の点検道路附属物の管理路面性状の点検農業環境3D都市モデル
会社が数字で示したこと
定量的な効果
Sentinel-2衛星画像をAIにより擬似的に4倍に高解像度化
相手先と当社の関係
アジア航測9233
当社との関係
国土交通省都市局が推進するProject：PLATEAUに参画。建築物LOD2モデル自動作成ソフトウェアの一部をGitHubで無償公開。
提供価格
無償（建築物LOD2モデル自動作成ソフトウェアの一部）
会社は契約金額・業績への影響には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
欧州宇宙機関（ESA）
国土交通省都市局のProject：PLATEAU
GitHub
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 3D点群データのAI自動分類技術、Sentinel-2衛星画像のAI超解像技術、航空写真画像のAI超解像技術、建築物LOD2モデル自動作成ソフトウェア |
| 当社との関係 | 国土交通省都市局が推進するProject：PLATEAUに参画。建築物LOD2モデル自動作成ソフトウェアの一部をGitHubで無償公開。 |
| 提供価格 | 無償（建築物LOD2モデル自動作成ソフトウェアの一部） |
| 適用分野 | 河川・砂防の調査・計画、火山防災、道路・橋梁・鉄道・電力など社会インフラ設備の設計・管理、都市計画、森林調査、トンネル壁面の点検、道路附属物の管理、路面性状の点検、農業、環境、3D都市モデル |
| 定量的な効果 | Sentinel-2衛星画像をAIにより擬似的に4倍に高解像度化 |
| 出典 | 欧州宇宙機関（ESA）、国土交通省都市局のProject：PLATEAU、GitHub |
この書類が述べていない項目（12件）
相手先相手先の概要契約金額契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。3D点群データの物体分類にかかる膨大な時間とコストを省力化し、種別付き3Dデータをデジタル情報やサービスと組み合わせて新たな価値創造に役立てるため。衛星画像の超解像は、農業・環境分野など高頻度モニタリングが求められる用途への活用が期待され、航空写真の超解像は3D都市モデルのテクスチャ品質向上を目的としている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。