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引受リスクを予測するAIシステム
適用分野（この発表が対象とする用途）
生命保険の引受査定、保険契約時の告知等の手続き
提供開始日2023年3月29日（実証実験の開始、実績）
相手先と当社の関係
ライフネット生命保険7157
当社との関係
実証実験のパートナー企業。JMDCが保有する医療データおよび独自開発中のAIシステムを活用し、共同で実証実験を行う。
相手先株式会社JMDC
本社：東京都港区、代表取締役社長兼CEO：松島陽介。医療費の増大、医療の地域格差、生活習慣病の増大、労働力不足などの課題に、データとICTで取り組み、持続可能なヘルスケアシステムの実現を目指す企業。匿名の健康診断情報をはじめとする長期間の医療データを保有。
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 引受リスクを予測するAIシステム |
| 相手先 | 株式会社JMDC |
| 相手先の概要 | 本社：東京都港区、代表取締役社長兼CEO：松島陽介。医療費の増大、医療の地域格差、生活習慣病の増大、労働力不足などの課題に、データとICTで取り組み、持続可能なヘルスケアシステムの実現を目指す企業。匿名の健康診断情報をはじめとする長期間の医療データを保有。 |
| 当社との関係 | 実証実験のパートナー企業。JMDCが保有する医療データおよび独自開発中のAIシステムを活用し、共同で実証実験を行う。 |
| 提供開始日 | 2023年3月29日（実証実験の開始、実績） |
| 適用分野 | 生命保険の引受査定、保険契約時の告知等の手続き |
この書類が述べていない項目（12件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。顧客の保険契約時の手続きの利便性向上と、引受査定業務の効率化を目指すため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。