読む価値
46定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
100
億円（時価総額目標）書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
年次の再掲売上高+10.1%
基準 3,363目標3,704百万円
営業利益+0.0%
基準 2,025目標2,026百万円
営業利益率+1.0pt
基準 2,025目標2,026％
当期純利益+0.0%
基準 2,025目標2,026百万円
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
重点施策
01インフラ型データ提供基盤の確立
02データセットの標準化と流通効率の極大化
03AI基軸のクロステック領域新規事業創出
04AI活用による事業開発の加速
05リソースの集中
06データの付加価値拡大
07デジタルマーケティングをAI時代に向けた効率的なビジネスモデルに進化
08データのパッケージ化を進め、多領域での活用を加速
計画の前提想定PER 26.4倍 / 世界のAI市場規模 2022年125、2023年136、2024年184、2025年244、2026年320、2027年416、2028年529、2029年668、2030年827（単位：10億ドル）
対象市場の規模市場 世界のAI市場 / 数値 2022年125、2023年136、2024年184、2025年244、2026年320、2027年416、2028年529、2029年668、2030年827 / 出典 総務省『令和7年版 情報通信白書』、市場 日本のインターネット広告費 / 数値 3.6兆円 / 出典 株式会社電通『日本の広告費2024』
会社が挙げているリスク
新サービス等の開発体制
優秀な人材の確保と教育制度の充実
認知度の向上
その他のリスクについては、有価証券報告書の【事業等のリスク】を参照
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 事業計画及び成長可能性に関する事項_2025 |
| 計画期間 | FY2025まで（これまで）、FY2028まで（中期）、FY2029以降（長期） |
| 計画に対する動き | 年次の再掲 |
| 売上高目標 | FY2025実績：3,363 → FY2026予想：3,704（+10.1％） |
| 営業利益目標 | FY2025実績：227 → FY2026予想：284（+25.1％） |
| 営業利益率目標 | FY2025実績：6.8％ → FY2026予想：7.7％（+0.9％） |
| 当期純利益目標 | FY2025実績：153 → FY2026予想：185（+20.6％） |
| 計画の前提 | 想定PER 26.4倍 / 世界のAI市場規模 2022年125、2023年136、2024年184、2025年244、2026年320、2027年416、2028年529、2029年668、2030年827（単位：10億ドル） |
| 重点施策 | インフラ型データ提供基盤の確立、データセットの標準化と流通効率の極大化、AI基軸のクロステック領域新規事業創出、AI活用による事業開発の加速、リソースの集中、データの付加価値拡大、デジタルマーケティングをAI時代に向けた効率的なビジネスモデルに進化、データのパッケージ化を進め、多領域での活用を加速 |
| 対象市場の規模 | 市場 世界のAI市場 / 数値 2022年125、2023年136、2024年184、2025年244、2026年320、2027年416、2028年529、2029年668、2030年827 / 出典 総務省『令和7年版 情報通信白書』、市場 日本のインターネット広告費 / 数値 3.6兆円 / 出典 株式会社電通『日本の広告費2024』 |
| 認識するリスク | 新サービス等の開発体制、優秀な人材の確保と教育制度の充実、認知度の向上、その他のリスクについては、有価証券報告書の【事業等のリスク】を参照 |
| 公表日 | 2025年12月25日 |
この書類が述べていない項目（13件）
ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額分野別の投資額セグメント別目標非財務目標前計画の実績見直し・取り下げの理由取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。生成AIの急速な普及によりデータ分析が容易になり、企業におけるデータの戦略的重要性が高まっているため。また、3rd Party Cookie規制や広告配信の自動化により顧客ニーズが変化しているため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。