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会社の説明から読み取った方向です。規模
86
～92%の予測精度書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
科学的発見を加速するAI活用フレームワーク、高エントロピー合金（HEA）探索フレームワーク
適用分野（この発表が対象とする用途）
高エントロピー合金、材料探索、機能性セラミックス、触媒材料などの複雑な多成分系材料の設計
会社が数字で示したこと
定量的な効果
未知の合金系への予測精度86～92%、Hume-Rothery則との一致率86%、高エントロピーホウ化物での相関係数0.81
利用実績
文献から収集した実験的に確認された4元系合金55種類で検証
相手先と当社の関係
ＨＰＣシステムズ6597
当社との関係
国際共同研究チームの研究メンバーとして共同研究を実施。資本関係・人的関係・取引関係の詳細は非開示。
相手先北陸先端科学技術大学院大学 共創インテリジェンス研究領域統計数理研究所Duke大学
北陸先端科学技術大学院大学、統計数理研究所、米国Duke大学。所在地・代表者・資本金・設立年は本書類では非開示。
登録番号・有効期限
DOI：10.1039/D5DD00400D、掲載日：2025年12月19日
業績への影響
業績への影響について明示的な記載は非開示
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
Digital Discovery（Royal Society of Chemistry社発行）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 科学的発見を加速するAI活用フレームワーク、高エントロピー合金（HEA）探索フレームワーク |
| 相手先 | 北陸先端科学技術大学院大学 共創インテリジェンス研究領域、統計数理研究所、Duke大学 |
| 相手先の概要 | 北陸先端科学技術大学院大学、統計数理研究所、米国Duke大学。所在地・代表者・資本金・設立年は本書類では非開示。 |
| 当社との関係 | 国際共同研究チームの研究メンバーとして共同研究を実施。資本関係・人的関係・取引関係の詳細は非開示。 |
| 適用分野 | 高エントロピー合金、材料探索、機能性セラミックス、触媒材料などの複雑な多成分系材料の設計 |
| 登録番号・有効期限 | DOI：10.1039/D5DD00400D、掲載日：2025年12月19日 |
| 定量的な効果 | 未知の合金系への予測精度86～92%、Hume-Rothery則との一致率86%、高エントロピーホウ化物での相関係数0.81 |
| 利用実績 | 文献から収集した実験的に確認された4元系合金55種類で検証 |
| 業績への影響 | 業績への影響について明示的な記載は非開示 |
| 出典 | Digital Discovery（Royal Society of Chemistry社発行） |
この書類が述べていない項目（8件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。材料データベースのデータと、LLMを用いて科学文献から抽出した分野横断的な専門家知識を統合することで、従来の機械学習では困難だった未知領域への外挿予測を可能にしたため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。