読む価値
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会社の説明から読み取った方向です。規模
32
ペタフロップス（AI性能、1システムあたり）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
NVIDIA DGX™ H100日本語LLM（大規模言語モデル）
適用分野（この発表が対象とする用途）
大規模言語モデルレコメンダーシステムヘルスケア研究気候科学日本語生成AIの研究開発
提供開始日納入済み（具体的な納入日は非開示）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
新しいFP8精度で32ペタフロップスのAI性能
前世代の6倍以上のAI性能
大規模言語モデルを前世代システムの30倍のスピードで処理
利用実績
サイバーエージェントは日本語LLMを広告クリエイティブ制作領域のサービスで既に活用。最大68億パラメータの日本語LLMを2023年5月17日に一般公開。
相手先と当社の関係
ＨＰＣシステムズ6597
当社との関係
HPCシステムズがサイバーエージェントへNVIDIA DGX™ H100を納入した取引関係。資本関係・人的関係は非開示。
相手先株式会社サイバーエージェント
本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋。日本語に特化したLLMを独自開発し、広告クリエイティブ制作領域のサービスで活用。2023年5月17日に最大68億パラメータの日本語LLMを一般公開。
受賞名・認証名
NVIDIA Partner Network (NPN) ELITE PARTNER
授与・認証機関
NVIDIA社
拠点（この発表が示した場所）
1台のシステムにNVIDIA H100 TensorコアGPUを8基搭載
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | NVIDIA DGX™ H100、日本語LLM（大規模言語モデル） |
| 相手先 | 株式会社サイバーエージェント |
| 相手先の概要 | 本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋。日本語に特化したLLMを独自開発し、広告クリエイティブ制作領域のサービスで活用。2023年5月17日に最大68億パラメータの日本語LLMを一般公開。 |
| 当社との関係 | HPCシステムズがサイバーエージェントへNVIDIA DGX™ H100を納入した取引関係。資本関係・人的関係は非開示。 |
| 提供開始日 | 納入済み（具体的な納入日は非開示） |
| 適用分野 | 大規模言語モデル、レコメンダーシステム、ヘルスケア研究、気候科学、日本語生成AIの研究開発 |
| 受賞名・認証名 | NVIDIA Partner Network (NPN) ELITE PARTNER |
| 授与・認証機関 | NVIDIA社 |
| 拠点の規模 | 1台のシステムにNVIDIA H100 TensorコアGPUを8基搭載 |
| 定量的な効果 | 新しいFP8精度で32ペタフロップスのAI性能、前世代の6倍以上のAI性能、大規模言語モデルを前世代システムの30倍のスピードで処理 |
| 利用実績 | サイバーエージェントは日本語LLMを広告クリエイティブ制作領域のサービスで既に活用。最大68億パラメータの日本語LLMを2023年5月17日に一般公開。 |
この書類が述べていない項目（7件）
契約金額提供価格契約締結日登録番号・有効期限拠点所在地業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。サイバーエージェントがAI開発環境を大幅に強化し、日本語LLMのさらなる進化と日本語生成AIの高性能化を目指すため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。