機械学習によるSF6代替絶縁ガスの探索
FY2020-Q1に初出。4回の記載のうち1回が「再掲」。直近の記載はFY2023。
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- FY2023前進有価証券報告書
「環境負荷を低減するため、地球温暖化係数が大きいSF6ガスを使用しないガス絶縁開閉装置（GIS）の実現に向けた開発に取り組んでいます。絶縁性能が優れたSF6ガスを使用せずに代替ガスで同一の遮断性能を得るためには装置寸法が大きくなります。そこで、絶縁上重要な絶縁スペーサの誘電率分布を最適に制御して系全体の絶縁性能を高めることで装置を小型化する誘電率傾斜技術を開発し、製品化を進めています。」
SF6代替GISについて、誘電率傾斜技術の開発から製品化を進める段階へ進展した。 - FY2023-Q2再定義有価証券報告書
「環境負荷を低減するため、地球温暖化係数が大きいSF6ガスを使用しないガス絶縁開閉装置（GIS）の実現に向けた開発に取り組んでいます。絶縁性能が優れたSF6ガスを使用せずに代替ガスで同一の遮断性能を得るためには装置寸法が大きくなります。そこで、絶縁上重要な絶縁スペーサの誘電率分布を最適に制御して系全体の絶縁性能を高めることで装置を小型化する誘電率傾斜技術を開発しています。」
SF6代替絶縁ガスの探索から、SF6不使用GISで同等の遮断性能を確保しつつ装置を小型化する誘電率傾斜技術の開発へ、具体的な技術アプローチを広げた。 - FY2020-Q2再掲有価証券報告書
「地球温暖化係数の小さい代替絶縁ガスを選定するために機械学習技術を開発しています。分子シミュレーション技術との融合によって代替絶縁ガスの信頼性を確保する上で重要な、分解し難いガスを推定する技術を構築しました。今後、絶縁破壊特性も考慮し、最適な代替絶縁ガスを探索・選定する予定です。」
機械学習と分子シミュレーションによるSF6代替絶縁ガスの推定・選定方針を再掲している。 - FY2020-Q1初出有価証券報告書
「ガス絶縁開閉装置（ＧＩＳ）に使用するＳＦ６ガスは地球温暖化防止排出抑制対象ガスに指定されています。地球温暖化係数の小さい代替絶縁ガスを選定するために機械学習技術を開発しています。分子シミュレーション技術との融合によって代替絶縁ガスの信頼性を確保する上で重要な、分解し難いガスを推定する技術を構築しました。今後、絶縁破壊特性も考慮し、最適な代替絶縁ガスを探索・選定する予定です。」
SF6ガスの代替を目的に、機械学習と分子シミュレーションを組み合わせ、分解し難いガスの推定技術を構築した。今後は絶縁破壊特性も考慮して代替ガスを探索・選定する。