読む価値
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改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
374
TOP500順位書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
AIシステム『青嵐（SEIRAN）』NVIDIA DGX BasePOD™NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA Base Command ManagerOpen OnDemand
適用分野（この発表が対象とする用途）
AI人材育成生成AIシミュレーション学内専用LLMデジタルツインExplainable AI大規模物理シミュレーション教育・研究
会社が数字で示したこと
定量的な効果
TOP500（HPL）：3.3 PFlop/s
HPCG：0.096512 PFlop/s
HPL-MxP：56 PFlop/s
利用実績
教育・研究活動で利用中。件数・利用者数は非開示。
相手先と当社の関係
ジーデップ・アドバンス5885
当社との関係
当社がAIシステム『青嵐（SEIRAN）』の導入構築を担当し、GPU・ネットワーク・ストレージ・ソフトウェアを統合したAI基盤を提供した。
相手先東京工科大学
東京都八王子市。教育・研究機関。その他の属性は非開示。
受賞名・認証名
TOP500（374位）
HPCG（83位）
授与・認証機関
TOP500およびHPCGのランキング発表元。具体的な機関名は非開示。
拠点（この発表が示した場所）
東京工科大学（東京都八王子市）
NVIDIA DGX B200 12ノード、総帯域1,600GB/s
業績への影響
業績への具体的な影響額は非開示。
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
世界スーパーコンピュータランキング『TOP500』『HPCG』
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | AIシステム『青嵐（SEIRAN）』、NVIDIA DGX BasePOD™、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Base Command Manager、Open OnDemand |
| 相手先 | 東京工科大学 |
| 相手先の概要 | 東京都八王子市。教育・研究機関。その他の属性は非開示。 |
| 当社との関係 | 当社がAIシステム『青嵐（SEIRAN）』の導入構築を担当し、GPU・ネットワーク・ストレージ・ソフトウェアを統合したAI基盤を提供した。 |
| 適用分野 | AI人材育成、生成AI、シミュレーション、学内専用LLM、デジタルツイン、Explainable AI、大規模物理シミュレーション、教育・研究 |
| 受賞名・認証名 | TOP500（374位）、HPCG（83位） |
| 授与・認証機関 | TOP500およびHPCGのランキング発表元。具体的な機関名は非開示。 |
| 拠点所在地 | 東京工科大学（東京都八王子市） |
| 拠点の規模 | NVIDIA DGX B200 12ノード、総帯域1,600GB/s |
| 定量的な効果 | TOP500（HPL）：3.3 PFlop/s、HPCG：0.096512 PFlop/s、HPL-MxP：56 PFlop/s |
| 利用実績 | 教育・研究活動で利用中。件数・利用者数は非開示。 |
| 業績への影響 | 業績への具体的な影響額は非開示。 |
| 出典 | 世界スーパーコンピュータランキング『TOP500』『HPCG』 |
この書類が述べていない項目（5件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日登録番号・有効期限
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。東京工科大学のAI教育・研究推進の成果であり、当社のGPUクラスター構築技術が世界基準の性能と品質を達成したため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。