読む価値
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会社の説明から読み取った方向です。規模
0.9
EFLOPS(システム全体のAI性能、FP8)書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
大規模AIシステム「青嵐(SEIRAN)」NVIDIA DGX BasePODNVIDIA AI EnterpriseNVIDIA Base Command Managerオープンオンデマンド
適用分野(この発表が対象とする用途)
AI教育研究開発生成AIロボティクスデジタルツインAI倫理・ガバナンス説明可能AI(XAI)大規模物理シミュレーション業界横断の最適化
提供開始日2025年10月2日に発表されたプロジェクトとして記載。システムは構築済みとされるが、稼働開始日の明記はない。
会社が数字で示したこと
定量的な効果
各ノード間の疎通帯域1,600GB/s、AI性能(FP8)0.9EFLOPS、推論性能(FP4)1.9EFLOPS
相手先と当社の関係
ジーデップ・アドバンス5885
当社との関係
ジーデップ・アドバンスが東京工科大学の大規模AIシステム導入プロジェクトのパートナーとして、システム構築、環境構築、運用支援を行う。
相手先東京工科大学
東京都八王子市に所在する大学。AIテクノロジーセンターを設立し、AI教育・研究を推進している。
拠点(この発表が示した場所)
DGX B200 12台、各ノード間の疎通帯域1,600GB/s、システム全体のAI性能(FP8)0.9EFLOPS、推論性能(FP4)1.9EFLOPS
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 大規模AIシステム「青嵐(SEIRAN)」、NVIDIA DGX BasePOD、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Base Command Manager、オープンオンデマンド |
| 相手先 | 東京工科大学 |
| 相手先の概要 | 東京都八王子市に所在する大学。AIテクノロジーセンターを設立し、AI教育・研究を推進している。 |
| 当社との関係 | ジーデップ・アドバンスが東京工科大学の大規模AIシステム導入プロジェクトのパートナーとして、システム構築、環境構築、運用支援を行う。 |
| 提供開始日 | 2025年10月2日に発表されたプロジェクトとして記載。システムは構築済みとされるが、稼働開始日の明記はない。 |
| 適用分野 | AI教育、研究開発、生成AI、ロボティクス、デジタルツイン、AI倫理・ガバナンス、説明可能AI(XAI)、大規模物理シミュレーション、業界横断の最適化 |
| 拠点の規模 | DGX B200 12台、各ノード間の疎通帯域1,600GB/s、システム全体のAI性能(FP8)0.9EFLOPS、推論性能(FP4)1.9EFLOPS |
| 定量的な効果 | 各ノード間の疎通帯域1,600GB/s、AI性能(FP8)0.9EFLOPS、推論性能(FP4)1.9EFLOPS |
この書類が述べていない項目(10件)
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地利用実績業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。東京工科大学がAI教育・研究を推進し、学生が計算性能に制約されず実践的な経験を積める環境を整備するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。