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画像1枚あたりの生成時間の高速化（約7倍）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
NVIDIA RTX PRO サーバーNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server EditionGSV-IGRAS-4U8GGSV-ATRSM-5U8G
適用分野（この発表が対象とする用途）
エンタープライズデータセンターAI推論ファインチューニング分散レンダリングHPC仮想ワークステーションAIファクトリー研究開発
提供開始日2025年8月25日（提供開始済み）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
NVIDIA RTX 6000 Ada比で画像生成時間約7倍、Throughput 6.8倍、その他の精度設定でおおよそ2.5倍前後の高速化
相手先と当社の関係
ジーデップ・アドバンス5885
当社との関係
当社はNVIDIA社のNPN（NVIDIA Partner Network）エリートパートナーとして活動
相手先NVIDIA Corporation（証券コードの記載なし）
米国の半導体・GPUメーカーと記載されているが、本書類では所在地・代表者・資本金・設立年の記載なし
拠点（この発表が示した場所）
GSV-IGRAS-4U8G：GPU最大8基、メモリ最大4TB、ストレージ最大6基、電源3200W×4基／GSV-ATRSM-5U8G：GPU8基、メモリ最大6TB、電源2700W×6基
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
GitHub上で公開されているTensorRT 10.11デモ環境（Diffusion Pipeline）および当社環境での実行結果
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | NVIDIA RTX PRO サーバー、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition、GSV-IGRAS-4U8G、GSV-ATRSM-5U8G |
| 相手先 | NVIDIA Corporation（証券コードの記載なし） |
| 相手先の概要 | 米国の半導体・GPUメーカーと記載されているが、本書類では所在地・代表者・資本金・設立年の記載なし |
| 当社との関係 | 当社はNVIDIA社のNPN（NVIDIA Partner Network）エリートパートナーとして活動 |
| 提供開始日 | 2025年8月25日（提供開始済み） |
| 適用分野 | エンタープライズデータセンター、AI推論、ファインチューニング、分散レンダリング、HPC、仮想ワークステーション、AIファクトリー、研究開発 |
| 拠点の規模 | GSV-IGRAS-4U8G：GPU最大8基、メモリ最大4TB、ストレージ最大6基、電源3200W×4基／GSV-ATRSM-5U8G：GPU8基、メモリ最大6TB、電源2700W×6基 |
| 定量的な効果 | NVIDIA RTX 6000 Ada比で画像生成時間約7倍、Throughput 6.8倍、その他の精度設定でおおよそ2.5倍前後の高速化 |
| 出典 | GitHub上で公開されているTensorRT 10.11デモ環境（Diffusion Pipeline）および当社環境での実行結果 |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Editionの性能を最大限に引き出し、AIファクトリーや研究開発領域のタスクを高性能・高効率で処理するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。