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NVIDIA® DGX™ B200GDEP フルスタック
適用分野（この発表が対象とする用途）
AIモデルのトレーニングファインチューニング推論自然言語処理ディープラーニングによるレコメンデーションモデル大規模言語モデルレコメンダーシステムチャットボット
提供開始日2024年7月29日（受注開始、実績）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
最大144PFLOPSのAIパフォーマンス
DGX H100の2.25倍のGPUメモリ（1,440GB）
1兆パラメータモデルのリアルタイム推論がHopper世代比で最大15倍高速化
DGX H100比でトレーニング性能3倍、推論性能15倍
最大400ギガビット/秒のネットワークIOモジュール別スループット
GPU間双方向帯域幅1.8TB/s
ピーク時の双方向ネットワーク帯域幅1.6TB/s
相手先と当社の関係
ジーデップ・アドバンス5885
当社との関係
当社はNVIDIA社のNVIDIA Partner Networkにおけるエリートパートナー。
相手先NVIDIA Corporation
米国カリフォルニア州サンノゼ開催のGTC2024を主催した企業。NVIDIA Partner Network（NPN）の運営元。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
NVIDIA主催イベント GTC2024
NVIDIA社での発表時点の仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | NVIDIA® DGX™ B200、GDEP フルスタック |
| 相手先 | NVIDIA Corporation |
| 相手先の概要 | 米国カリフォルニア州サンノゼ開催のGTC2024を主催した企業。NVIDIA Partner Network（NPN）の運営元。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。 |
| 当社との関係 | 当社はNVIDIA社のNVIDIA Partner Networkにおけるエリートパートナー。 |
| 提供開始日 | 2024年7月29日（受注開始、実績） |
| 適用分野 | AIモデルのトレーニング、ファインチューニング、推論、自然言語処理、ディープラーニングによるレコメンデーションモデル、大規模言語モデル、レコメンダーシステム、チャットボット |
| 定量的な効果 | 最大144PFLOPSのAIパフォーマンス、DGX H100の2.25倍のGPUメモリ（1,440GB）、1兆パラメータモデルのリアルタイム推論がHopper世代比で最大15倍高速化、DGX H100比でトレーニング性能3倍、推論性能15倍、最大400ギガビット/秒のネットワークIOモジュール別スループット、GPU間双方向帯域幅1.8TB/s、ピーク時の双方向ネットワーク帯域幅1.6TB/s |
| 出典 | NVIDIA主催イベント GTC2024、NVIDIA社での発表時点の仕様 |
この書類が述べていない項目（10件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。大規模で複雑なAIジョブに対応し、AIモデルのトレーニング、ファインチューニング、推論を行うため。前世代のDGX H100と比べて高いトレーニング性能・推論性能を提供すると説明している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。