読む価値
47定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
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書類が数値を示している場合のみ表示します。書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
与信審査結果推定システム、AI審査モデル
適用分野(この発表が対象とする用途)
家賃債務保証事業における与信審査
提供開始日独自に開発・稼働済み(開始日は非開示)
会社が数字で示したこと
定量的な効果
審査結果を高精度かつ高速に推定、審査精度向上及び滞納率低減を目指すが、数値は非開示
登録番号・有効期限
特許第7627240号、登録日:2025年1月28日、有効期限:非開示
業績への影響
2026年3月期の業績に与える影響は軽微
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 与信審査結果推定システム、AI審査モデル |
| 提供開始日 | 独自に開発・稼働済み(開始日は非開示) |
| 適用分野 | 家賃債務保証事業における与信審査 |
| 登録番号・有効期限 | 特許第7627240号、登録日:2025年1月28日、有効期限:非開示 |
| 定量的な効果 | 審査結果を高精度かつ高速に推定、審査精度向上及び滞納率低減を目指すが、数値は非開示 |
| 業績への影響 | 2026年3月期の業績に与える影響は軽微 |
この書類が述べていない項目(12件)
相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模利用実績出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。賃借人の属性情報、支払履歴、滞納状況などの膨大なデータを特徴量化して活用することで、審査結果を高精度かつ高速に推定できるため。今後はAI審査モデルを精緻化し、審査精度の向上と滞納率の低減を図るとしている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。